别被表象所迷惑
系统是一个大大的黑箱子，我们无法打开他的锁；我们所能看到的，只是什么东西进去了，什么东西出来了。理解输入和输出的搭配，再与其他参数联系起来，这样我们就可以发现输入、输出和状态之间的关联。如果他们之间的关联清晰而稳定，我们就可以预测开它可能的态势；如果我们的预测不灵——但愿不要如此，我们只能被迫打破它的盖子！
系统会呈现出一系列事件，迷惑我们，或者说，是我们自己在观察世界时被自己愚弄了。
如果把系统是为一个黑箱子，那么时间就是这个黑箱子时时刻刻的产出。
就像冰山浮在水面之上的部分一样，时间只是一个更为巨大的复杂系统中为人可见的一小部分，但往往不是最主要的。
如果我们可以看到相关的时间是如何积累形成动态行为模式的，我们就不会感到太惊讶了。
系统的行为就是他的表现或绩效水平对时间变化的趋势，有可能增长、停滞、衰退、振荡、随机或进化。
当遇到一个问题时，善于进行系统思考的人要做的第一件事，是寻找数据，了解系统的历史情况以及行为随时间变化的趋势图。
系统行为的长期趋势为我们理解潜在的系统结构提供了线索，而系统结构优势理解系统会发生什么以及为什么发生这些事情的关键，让我们不仅“知其然”，而且“知其所以然”。
系统结构是各种存量、流量和反馈回路的相互关联与作用。
结构决定了系统可能存在哪些行为。
系统思考需要反复审视结构和行为，善于系统思考的人会将二者联系起来，理解事件、行为以及结构之间的关系。
这些基于行为层面的模型比实践层面的分析更有价值，但他们仍然有一些根本性的问题。
如果不了解这些存量如何经由各种反馈过程对相关的流量产生影响，你就不能很好地理解经济系统的动态，或者这些行为产生的原因。
其实，在任何一个流量与其他流量之间都没有稳定的关系。
要知道，系统结构是系统行为与事件产生和演进的根源所在。
在非线性的世界里，不要用线性的思维模式。
线性关系很容易理解：越多越好。线性方程组是可解的，因此广泛存在于各种教科书中。线性系统有一个重要的模块化属性，即你可以把它们拆分成一个个部件，然后重新组装起来。
非线性系统通常不可解，不能被拆分和拼装。非线性关系意味着身处其中的参与者可以随时改变游戏规则。变化的不确定性使得非线性关系难以被计算，但它也可以比线性系统产生出更为丰富多彩的行为。
——《混沌》作者·詹姆斯·格雷克
我们通常并不特别擅长理解关系的本质。在系统中，如果两个要素之间的关系是线性的，就可以用一条直线来表述，他们之间有着固定的比例。
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