今天来实践一下如何用Python对商品库存绘制饼状图进行分析
一、知识点
- 文件读写
- 基础语法
- 字符串处理
- 文件生成
- 数据构建
二、效果展示
一目了然
三、代码展示
# 导入系统包
import platform
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.faker import Faker
web = Flask(__name__)
# 数据构建
x_data = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
y_data = [1186, 1246, 1346, 1086, 1430, 1064]
data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]
def pie_charts() -> Pie():
# 实例化对象
pie = Pie()
# 采用Flask库直接获取颜色
pie.add("", data, color=Faker.rand_color())
# 全局置标题、标签
pie.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="如何绘制饼状图分析商品分类", subtitle="菜鸟实战,坚持学习!"),
legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="20%", pos_left="0%")
)
return pie
# 获取对象
p = pie_charts()
# 绘制图形,生成HTML文件的
p.render('./templates/pie_charts.html')
# 添加路由显示图表
@web.route('/')
def index():
return render_template('pie_charts.html')
if __name__ == "__main__":
# 运行项目
web.run(debug=False)
print("Python 版本", platform.python_version())
最后给大家分享一套Python视频,涵盖了常见的各种案例,希望能帮助大家:代码总是学完就忘记?100个Python实战项目!让你沉迷学习丨学以致用丨下一个Python大神就是你!
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