DataSet

ImageNet

ImageNet是根据 WordNet 层次结构组织的图像数据集。 WordNet 中每个有意义的概念，可能由多个单词或词组描述，称为“同义词集”或“同义词集”。 WordNet 中有超过 100,000 个同义词集； 其中大多数是名词（80,000+）。ImageNet的目标是提供 平均1000 张图像来说明每个同义词集。当前，ImageNet有超过1400万的标注图像，至少100万个带有标注框的图像，2万多个类别。

ILSVRC（ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge），每年举办一次，每次从ImageNet数据集中抽取部分样本作为比赛的数据集。比赛包括：图像分类、目标定位、目标检测、视频目标检测、场景分类。

最常用的子集是ILSVRC2012数据集，拥有1000个分类，每个分类约有1000张图片。训练集有120万张，验证集有5万张图片，测试集有10万张图片（测试集标签未公布）。

MNIST

MNIST是一个手写数字数据集，训练集包含60000张手写数字，测试集包含10000张手写数字，共10类。MNIST数据集官网。

CIFAR-10

CIFAR-10是一个图片分类数据集，包含60000张32x32的彩色物体图片，训练集50000张，测试集10000张，共10类，每类6000张。CIFAR-10官网

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