低秩与稀疏，是机器学习领域非常重要的特性。
在机器学习领域，实际上很多算法结构中都包含了低秩的思想，如在FM和word2vec的结构设计中（参考FM在时间空间复杂度的削减），本质上就是对二阶项参数矩阵做出了低秩的假设，并用dnn学习其低秩的表达（参数）。在协同过滤CF的模型化学习中，其SVD分解的模型计算方式，也是对其进行低秩假设的思路。在大规模Kernel SVM的也有低秩逼近的方法被提出。[2]
同时，很多方法的改进以及问题瓶颈的分析，都跟低秩有关（low rank，DNN在NLP领域的瓶颈，深度学习中是否需要特征工程）
[2] Scaling up Kernel SVM on Limited Resources:
A Low-rank Linearization Approach
低秩与稀疏，是机器学习领域非常重要的特性。 在机器学习领域，实际上很多算法结构中都包含了低秩的思想，如在FM和wo...
如何理解矩阵的秩？（我们是求矩阵的秩，不是图像的秩） 秩是图像经过矩阵变换之后的空间维度秩是列空间的维度 矩阵低秩...
30.1 低秩分解 基于低秩分解的深度神经网络压缩与加速的核心思想是利用矩阵或张量分解技术估计并分解深度模型中的原...
模糊的照片，模糊了双眼 ————秩名 01 调余低甚，然养自身 华不...
“秩秩德音。” 《毛诗传》说：“秩秩，有知（智）也。” 《尔雅•释训》说：“条条、秩秩，智也。”晋郭璞注：条条、秩...
行秩 = 列秩 矩阵的秩 性质1 性质2
满射 行秩 = 列秩行满秩可与互推出满秩 双射 只有方阵才是满秩矩阵。 非单射非满射
矩阵的秩 矩阵的秩 定义：矩阵的行向量组的秩称为矩阵的行秩,矩阵的列向量组的秩称为矩阵的列秩 引理：若齐次线性方程...
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行空间、行秩、行满秩 定义：行向量组张成的空间为行空间，行空间的秩为行秩，行向量组线性无关则称为行满秩。 单射 满...
本文标题：低秩
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