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算法竞赛入门经典(第二版)-分治法_8.1.3

算法竞赛入门经典(第二版)-分治法_8.1.3

作者: 这样你就找不到我了 | 来源:发表于2020-01-29 21:06 被阅读0次

    分治法的思路不难理解:
    1,划分问题:把问题的实例划分成子问题
    2,递归求解:递归解决子问题
    3,合并问题:合并子问题的解得到原问题的解

    但是本人在看 求最大连续和 这道例题时对一个地方疑惑了很久。

    求序列最大连续和,可将序列从中间一分为2,递归求左序列的最大连续和,再递归求右序列的最大连续和。结果就在这单独左右的最大和值,和既包括左又包括右序列的序列最大和值之中产生。

    求左右最大和值没问题,那怎样求中间序列的最大和值呢?

    答案是从中间分开位置开始,往左遍历求得左边连续序列的最大和值,再求从中间位置开始往右的最大和值。

    左连续的最大和值 + 右连续最大和值 + 中间位置值 = 包括中间位置连续序列的最大和值。

    这里的求左连续的最大和值和我们刚开始求左最大和值操作不同,这里必须要连着中间值。

    比如 1 9 -2 3 4 5 刚开始我们求1 9 -2 的连续最大和的值显然是1+9 = 10,但是求包括中间位置的最大连续序列和值时,我们必须计算 -2 在内,即 1 + 9 + -2 = 8。

    下面是测试代码,默认y为5,可以自行更改。

    #include<iostream>
    #include<stdio.h>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    
    int maxsum(int *A, int x, int y){
    
        int v, L, R, maxs;
        if(y-x == 1)
            return A[x];
        int m = x + (y-x)/2;
        cout<<x<<" "<<y<<" "<<m<<endl;
        maxs = max(maxsum(A, x, m), maxsum(A, m, y));
        v=0; L = A[m-1];
        for(int i=(m-1);i>=x;i--)
            L = max(L, v += A[i]);
        v=0; R = A[m];
        for(int i=m;i<y; i++)
            R = max(R, v += A[i]);
        cout<<"L: "<<L<<endl<<"R: "<<R<<endl<<endl;
        return max(maxs, L+R);
    
    }
    
    int main(){
        int a[100] = {0};
        int n = 5;
        for(int i=0;i<5;i++){
            cin>>a[i];
        }
        int res = maxsum(a,0,5);
        cout << res;
        getchar();
        getchar();
        return 0;
    }
    

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