分治法的思路不难理解:
1,划分问题:把问题的实例划分成子问题
2,递归求解:递归解决子问题
3,合并问题:合并子问题的解得到原问题的解
但是本人在看 求最大连续和 这道例题时对一个地方疑惑了很久。
求序列最大连续和,可将序列从中间一分为2,递归求左序列的最大连续和,再递归求右序列的最大连续和。结果就在这单独左右的最大和值,和既包括左又包括右序列的序列最大和值之中产生。
求左右最大和值没问题,那怎样求中间序列的最大和值呢?
答案是从中间分开位置开始,往左遍历求得左边连续序列的最大和值,再求从中间位置开始往右的最大和值。
左连续的最大和值 + 右连续最大和值 + 中间位置值 = 包括中间位置连续序列的最大和值。
这里的求左连续的最大和值和我们刚开始求左最大和值操作不同,这里必须要连着中间值。
比如 1 9 -2 3 4 5 刚开始我们求1 9 -2 的连续最大和的值显然是1+9 = 10,但是求包括中间位置的最大连续序列和值时,我们必须计算 -2 在内,即 1 + 9 + -2 = 8。
下面是测试代码,默认y为5,可以自行更改。
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int maxsum(int *A, int x, int y){
int v, L, R, maxs;
if(y-x == 1)
return A[x];
int m = x + (y-x)/2;
cout<<x<<" "<<y<<" "<<m<<endl;
maxs = max(maxsum(A, x, m), maxsum(A, m, y));
v=0; L = A[m-1];
for(int i=(m-1);i>=x;i--)
L = max(L, v += A[i]);
v=0; R = A[m];
for(int i=m;i<y; i++)
R = max(R, v += A[i]);
cout<<"L: "<<L<<endl<<"R: "<<R<<endl<<endl;
return max(maxs, L+R);
}
int main(){
int a[100] = {0};
int n = 5;
for(int i=0;i<5;i++){
cin>>a[i];
}
int res = maxsum(a,0,5);
cout << res;
getchar();
getchar();
return 0;
}
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