#导入数据集生成工具
from sklearn.datasets import make_blobs
#导入手机拆分工具
from sklearn.model_selection import train_test_split
#生成样本数量为500，分类数为5的数据集
X,y=make_blobs(n_samples=500,centers=5,random_state=8)
#将数据集拆分为训练集和测试集
X_train,y_train,X_test,y_test=train_test_split(X,y,random_state=8)
#使用贝努力贝叶斯拟合数据
nb=BernoulliNB()
nb.fit(X_train,y_train)
#打印模型得分
print('模型得分：{:.3f}'.format(nb.score(X_test,y_test)))
ValueError: bad input shape (125, 2)
正确顺序是：X_train,X_test,y_train,y_test
#导入数据集生成工具 from sklearn.datasets import make_blobs #导入手机拆...
文|Sara in bad shape 1. August was in bad shape. 2. There ...
1、构建训练数据和测试数据 上面我们构建了shape为[100000,64]的训练数据xb和shape为[1000...
1、创建任务 2、选择学习器 3、拆分训练集和测试集 4、训练模型 5、预测 6、模型评估 7、交叉验证
对input list按元素求和, 输出的shape和输入的shape相同. 示例:
1、导入豆瓣《庆余年》评论数据 2、中文分词并将数据拆分为训练集和测试集 word_tokenizer(strin...
(1)异常信息:Bad numeric input format ‘%%’ 数值类型无法匹配'%%' (2)点击档...
留出法 将数据集 D 拆分为 训练集 S 和测试集 T 正常来说会保留 70% 用作训练，30% 用作测试。采样时...
模型效果上限预估、分类模型Bad Case分析方法 给定训练和测试数据集，训练某个二分类模型（如，GBDT算法），...
build(input_shape)：这是定义权重的方法，可训练的权应该在这里被加入列表self.trainabl...
本文标题：bad input shape (125, 2)，拆分训练和测试
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/aznljctx.html
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