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1.ThreadLocal是什么?
首先介绍
Thread
类中属性threadLocals
:
image.png
我们发现Thread
并没有提供成员变量threadLocals
的设置与访问的方法,那么每个线程的实例threadLocals
参数我们如何操作呢?这时我们的主角:ThreadLocal
就登场了
ThreadLocal
是线程Thread
中属性threadLocals
的管理者
也就是说我们对于ThreadLocal
的get
,set
,remove
的操作结果都是针对当前线程Thread实例
的threadLocals
存,取,删除操作。
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2.ThreadLocal的应用场景
多数据源切换、Spring声明式事务
使用案例:
为了更直观的体会
ThreadLocal
的使用我们假设如下场景
- 我们给每个线程生成一个ID。
- 一旦设置,线程生命周期内不可变化。
- 容器活动期间不可以生成重复的ID
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class ThreadLocalId {
public static final AtomicInteger nextId = new AtomicInteger(0);
public static final ThreadLocal<Integer> threadId = new ThreadLocal<Integer>(){
@Override
protected Integer initialValue() {
return nextId.getAndIncrement();
}
};
public static int get(){
return threadId.get();
}
public static void remove(){
threadId.remove();
}
}
测试程序如下:我们同一个线程不断get,测试id是否变化,同时测试完成后我们就将其释放掉
public static void main(String[] args) {
incrementSameThreadId();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
incrementSameThreadId();
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
incrementSameThreadId();
}
}).start();
}
private static void incrementSameThreadId(){
try{
for (int i=0; i<5; i++){
System.out.println(Thread.currentThread() + "_" + i + ", threadId:" + ThreadLocalId.get());
}
} finally {
ThreadLocalId.remove();
}
}
输出结果:
Thread[main,5,main]_0, threadId:0
Thread[main,5,main]_1, threadId:0
Thread[main,5,main]_2, threadId:0
Thread[main,5,main]_3, threadId:0
Thread[main,5,main]_4, threadId:0
Thread[Thread-1,5,main]_0, threadId:1
Thread[Thread-1,5,main]_1, threadId:1
Thread[Thread-1,5,main]_2, threadId:1
Thread[Thread-1,5,main]_3, threadId:1
Thread[Thread-1,5,main]_4, threadId:1
Thread[Thread-2,5,main]_0, threadId:2
Thread[Thread-2,5,main]_1, threadId:2
Thread[Thread-2,5,main]_2, threadId:2
Thread[Thread-2,5,main]_3, threadId:2
Thread[Thread-2,5,main]_4, threadId:2
结果:确实是不同线程间id不同,相同线程id相同
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ThreadLocal原理
- ThreadLocal类结构及方法解析
image.png
上图可知:ThreadLocal
三个方法get, set , remove
以及内部类ThreadLocalMap
- ThreadLocal及Thread之间关系
image.png
从这张图我们可以直观的看到Thread中属性threadLocals
,作为一个特殊的Map
,它的key
值就是我们ThreadLocal
实例,而value
值这是我们设置的值
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ThreadLocal操作过程
我们以get方法为例
image.png
其中getMap(t)
返回的就上当前线程的threadlocals
,如下图,然后根据当前ThreadLocal
实例对象作为key
获取ThreadLocalMap
中的value
,如果首次进来这调用setInitialValue()
image.png
image.png
set过程也类似
image.png
注意:ThreadLocal
中可以直接t.threadLocals
是因为Thread
与ThreadLocal
在同一个包下,同样Thread
可以直接访问ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
来进行声明属性
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ThreadLocal使用避免那些坑
我们来看下为什么说ThreadLocal会引起内存泄漏,什么场景下会导致内存泄漏?
先回顾下什么叫内存泄漏,对应的什么叫内存溢出
①Memory overflow
:内存溢出,没有足够的内存提供申请者使用。
②Memory leak
:内存泄漏,程序申请内存后,无法释放已申请的内存空间,内存泄漏的堆积终将导致内存溢出。
显然是TreadLocal在不规范使用的情况下导致了内存没有释放。
image.png
我们看到了一个特殊的类WeakReference
,同样这个类,应用开发者也同样很少使用,这里简单介绍下吧
image.png
既然WeakReference
在下一次gc
即将被回收,那么我们的程序为什么没有出问题呢?
- 测试弱引用的回收机制
// 情形1: 存在强引用不会被回收。
public static void main(String[] args) {
String str = new String("test ThreadLocal leak!");
WeakReference<String> weakReference = new WeakReference<String>(str);
System.gc();
if (weakReference.get() == null){
System.out.println("weak reference被GC回收");
}else {
System.out.println(weakReference.get());
//输出: test ThreadLocal leak!
}
}
// 情形2: 没有强引用将会被回收
public static void main(String[] args) {
WeakReference<String> weakReference = new WeakReference<String>(new String("test ThreadLocal leak!"));
System.gc();
if (weakReference.get() == null){
System.out.println("weak reference被GC回收");
}else {
System.out.println(weakReference.get());
}
}
我们看下ThreadLocal的弱引用回收情况:
image.png
如上图所示,我们在作为key
的ThreadLocal对象
没有外部强引用,下一次gc
必将产生key
值为null
的数据,若线程没有及时结束必然出现,一条强引用链Threadref–>Thread–>ThreadLocalMap–>Entry
,所以这将导致内存泄漏
使用
ThreadLocal
时会发生内存泄漏的前提条件:
①ThreadLocal
引用被设置为null
,且后面没有set,get,remove
操作。
②线程一直运行,不停止。(线程池)
③触发了垃圾回收。(Minor GC或Full GC)
我们看到ThreadLocal
出现内存泄漏条件还是很苛刻的,所以我们只要破坏其中一个条件就可以避免内存泄漏,单但为了更好的避免这种情况的发生我们使用ThreadLocal
时遵守以下两个小原则:
①ThreadLocal
申明为private static final
。
Private与final 尽可能不让他人修改变更引用,
Static 表示为类属性,只有在程序结束才会被回收。
②ThreadLocal
使用后务必调用remove
方法。
最简单有效的方法是使用后将其移除。
参考文章:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxOTc4NjEyMw==&mid=2247516621&idx=2&sn=6df983cd09f1c90121937f8280079c84&chksm=f9f69a29ce81133f49834cdc69a325eecbf308c85cc6c0ebdd79b7f09c75264e9f468f4ebcd9&mpshare=1&scene=23&srcid=0831VbYborv19WxQsU8KgVAt&sharer_sharetime=1630388638293&sharer_shareid=f770d25bc57f1c2f9159f85750f854dc#rd
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