Linux作业1--基础20题

作者: 小贝学生信 | 来源:发表于2020-08-06 09:54 被阅读0次

    作业原文:生信人的linux考试 | 生信菜鸟团

    本次使用的Linux系统为Win10的Ubuntu子系统

    Q1:

    在任意文件夹下面创建形如 1/2/3/4/5/6/7/8/9 格式的文件夹系列

    mkdir -p 1/2/3/4/5/6/7/8/9
    

    Q2:

    在创建好的文件夹下面,比如我的是 /Users/jimmy/tmp/1/2/3/4/5/6/7/8/9 ,里面创建文本文件 me.txt

    cd 1/2/3/4/5/6/7/8/9
    touch me.txt
    

    Q3:

    在文本文件 me.txt 里面输入内容
    Go to: http://www.biotrainee.com/
    I love bioinfomatics.
    And you ?

    vi me.txt
    cat me.txt
    
    3

    Q4:

    删除上面创建的文件夹 1/2/3/4/5/6/7/8/9 及文本文件 me.txt

    cd
    ls
    rm -r ./1
    ls
    

    Q5:

    在任意文件夹下面创建 folder1~5这5个文件夹,然后每个文件夹下面继续创建 folder1~5这5个文件夹

    • 法1
    list="1 2 3 4 5"
    echo $list
    for i in $list; do  for j in $list; do mkdir -p folder_${i}/folder_${j};done;done
    #sudo apt-get install tree
    tree 
    
    5
    • 法2
    mkdir -p folder_{1..5}/folder_{1..5}
    

    Q6:

    在第五题创建的每一个文件夹下面都 创建第二题文本文件 me.txt ,内容也要一样。

    touch me.txt
    for i in $list; do  cp ./me.txt ./folder_${i}/me.txt; for j in $list; do cp ./me.txt ./folder_${i}/folder_${j}/me.txt;done;done
    
    6

    Q7

    再次删除掉前面几个步骤建立的文件夹及文件

    rm -r ./fold*
    

    Q8

    下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/igv/test.bed 文件,后在里面选择含有 H3K4me3 的那一行是第几行,该文件总共有几行。

    wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/igv/test.bed
    cat -n test.bed | grep H3K4me3
    wc test.bed
    
    8

    Q9

    下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/rmDuplicate.zip 文件,并且解压,查看里面的文件夹结构

    wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/rmDuplicate.zip
    unzip rmDuplicate.zip 
    tree rmDuplicate 
    
    9

    Q10

    打开第九题解压的文件,进入 rmDuplicate/samtools/single 文件夹里面,查看后缀为 .sam 的文件,搞清楚 生物信息学里面的SAM/BAM 定义是什么。

    • SAM(The Sequence Alignment / Map format)为序列比对文件的格式;
    • BAM为SAM的二进制文件,主要是为了节约空间;可以用samtools工具实现sam和bam文件之间的转化。
    cd rmDuplicate/samtools/single
    ls -lh *.sam
    head tmp.sam
    less -SN tmp.sam
    wc tmp.sam
    
    10

    Q11

    安装 samtools 软件

    小插曲:之前用linux下载的速度较慢,后来用迅雷下载到电脑桌面,再copy到ubuntu子系统里。可以建立快捷方式In -s /mnt/c/Users/Dell/Desktop ./Desktop

    #为最后设置环境变量做准备
    cd ./biosoft/mybin   
    echo 'export PATH=/home/li/biosoft/myBin/bin:$PATH' >>~/.bashrc
    source .bashrc
    #准备安装
    cd ./biosoft/samtools
    #wget https://github.com/samtools/samtools/releases/download/1.3.1/samtools-1.3.1.tar.bz2
    # wget https://sourceforge.net/projects/samtools/files/latest/download
    cp ./Desktop/samtools-1.3.1.tar.bz2 ./
    tar xvfj samtools-1.3.1.tar.bz2 
    
    cd samtools-1.3.1 
    ./configure --prefix=/home/li/biosoft/myBin
    make
    make install
    
    11

    安装这个samtools软件还是花费了挺长时间,会出现各种想不到的错误,然后再逐一解决或者换种思路。现在想想conda真是太方便了。

    Q12

    打开 后缀为BAM 的文件,找到产生该文件的命令。提示一下命令是:/home/jianmingzeng/biosoft/bowtie/bowtie2-2.2.9/bowtie2-align-s --wrapper basic-0 -p 20 -x /home/jianmingzeng/reference/index/bowtie/hg38 -S /home/jianmingzeng/data/public/allMouse/alignment/WT_rep2_Input.sam -U /tmp/41440.unp

    samtools view -h tmp.sorted.bam | grep CL
    
    12

    Q13

    根据上面的命令,找到我使用的参考基因组 /home/jianmingzeng/reference/index/bowtie/hg38 具体有多少条染色体。

    • 有点未理解这个题目是什么意思
    samtools view -h tmp.rmdup.bam | grep SN | wc
    samtools view -h tmp.rmdup.bam | grep SN | cut -f 2 | sort | uniq -c
    

    Q14

    上面的后缀为BAM 的文件的第二列,只有 0 和 16 两个数字,用 cut/sort/uniq等命令统计它们的个数。

    samtools view -h tmp.rmdup.bam | grep -v "^@" > tmp.txt
    cut -f 2 tmp.txt | sort | uniq -c
    
    14

    Q15

    重新打开 rmDuplicate/samtools/paired 文件夹下面的后缀为BAM 的文件,再次查看第二列,并且统计

    cd ../paired/ 
    samtools view -h tmp.rmdup.bam | grep -v "^@" > tmp.txt
    cut -f 2 tmp.txt | sort | uniq -c
    
    15

    Q16

    下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/sickle/sickle-results.zip 文件,并且解压,查看里面的文件夹结构, 这个文件有2.3M,注意留心下载时间及下载速度。

    wget  http://www.biotrainee.com/jmzeng/sickle/sickle-results.zip 
    unzip sickle-results.zip
    tree sickle-results
    
    16

    Q17

    解压 sickle-results/single_tmp_fastqc.zip 文件,并且进入解压后的文件夹,找到 fastqc_data.txt 文件,并且搜索该文本文件以 >>开头的有多少行?

    unzip single_tmp_fastqc.zip
    cd single_tmp_fastqc/ 
    grep -c "^>>" fastqc_data.txt 
    # 24
    

    Q18

    下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/tmp/hg38.tss 文件,去NCBI找到TP53/BRCA1等自己感兴趣的基因对应的 refseq数据库 ID,然后找到它们的hg38.tss 文件的哪一行。

    grep -n NM_000546 hg38.tss  #TP53第一个refseq的ID
    
    17-2

    Q19

    解析hg38.tss 文件,统计每条染色体的基因个数。

    cut -f 2 hg38.tss | sort | uniq -c | sort -r | head -20
    
    19

    Q20

    解析hg38.tss 文件,统计NM和NR开头的熟练,了解NM和NR开头的含义。

    • NM 为转录产物序列,即成熟mNA转录本序列;
    • NP指蛋白产物,主要是全长转录组氨基酸序列,但也有一些自由部分蛋白质的部分氨基酸的序列。
    cut -f 1 hg38.tss | cut -c 1-2 | sort | uniq -c
    
    20

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