题目.jpg
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <unordered_map>
#include <utility>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct TreeNode
{
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
/* 一般方法:利用前序或中序或后序或层序遍历,对二叉搜索树进行遍历,统计每个节点出现的次数,因此使用到哈希表数据结构key代表节点,value代表节点出现的次数;接着将统计到的节点出现次数排序 */
class Solution
{
public:
void Traversal(TreeNode *node, unordered_map<int, int> &map)
{
if (node == nullptr)
return;
map[node->val]++; // 根
Traversal(node->left, map); // 左
Traversal(node->right, map); // 右
return;
}
static bool cmp(pair<int, int> &a, pair<int, int> &b)
{ // pair数据结构中第一个元素是节点,第二个元素是节点出现的次数
return a.second > b.second; // 降序
}
vector<int> findMode(TreeNode *root)
{
unordered_map<int, int> map;
vector<int> result;
if (root == nullptr)
return result;
Traversal(root, map);
vector<pair<int, int>> vec(map.begin(), map.end()); // 将unordered_map转换成vector后再进行排序,转换时需要借助pair<int, int>数据结构
sort(vec.begin(), vec.end(), cmp); // 按节点出现的次数,降序进行排列
result.push_back(vec[0].first);
for (int i = 1; i < vec.size(); i++)
{
if (vec[i].second == vec[0].second)
result.push_back(vec[i].first);
else
break;
}
return result;
}
};
/*
特殊方法(只针对二叉搜索树):利用中序遍历,在遍历的过程中比较两个相邻节点(当前节点node和上一个节点pre)之间出现的次数大小
*/
class Solution
{
private:
int count = 0;
int maxCount = 0;
TreeNode *pre = nullptr;
vector<int> result;
public:
void Traversal(TreeNode *node)
{
if (node == nullptr)
return;
Traversal(node->left);
if (pre == nullptr) // 第1个节点出现
count = 1;
else if (pre->val == node->val) // 与前一个节点数值相同
count++;
else // 与前一个节点数值不同
count = 1;
pre = node; // 更新上一个节点
if (count == maxCount) // 如果和最大值相同,放进result中
result.push_back(node->val);
if (count > maxCount) // 因为众数不唯一,如果计数大于最大值频率
{
maxCount = count; // 更新最大值频率
result.clear(); // 清除之前的统计结果result
result.push_back(node->val);
}
Traversal(node->right);
return;
}
vector<int> findMode(TreeNode *root)
{
result.clear();
Traversal(root);
return result; // 返回二叉搜索树中所有众数
}
};
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