2 计数，元素过滤

1、计数

collections.Counter 类用来计算序列中的某元素的数目。

words = [
    'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
    'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
    'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
    'my', 'eyes', "you're", 'under'
]
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
# 出现频率最高的3个单词
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)
# Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

2、过滤元素

最简单的过滤序列元素的方法就是使用列表推导。比如：

>>> mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
>>> [n for n in mylist if n > 0]
[1, 4, 10, 2, 3]
>>> [n for n in mylist if n < 0]
[-5, -7, -1]

有时候，过滤规则比较复杂，不能简单的在列表推导或者生成器表达式中表达出来。 比如，假设过滤的时候需要处理一些异常或者其他复杂情况。这时候你可以将过滤代码放到一个函数中， 然后使用内建的 filter() 函数。示例如下：

values = ['1', '2', '-3', '-', '4', 'N/A', '5']
def is_int(val):
    try:
        x = int(val)
        return True
    except ValueError:
        return False
ivals = list(filter(is_int, values))
print(ivals)
# Outputs ['1', '2', '-3', '4', '5']

filter() 函数创建了一个迭代器，因此如果你想得到一个列表的话，就得像示例那样使用 list() 去转换。

3、np.where() 修改替换元素

1、 3个参数：np.where(cond, x, y) 满足条件（cond）输出x，不满足输出y
2、1个参数：np.where(arry): 输出arry中“真”值的坐标（真 = 非零）

image.png
（参考知乎https://www.zhihu.com/question/62844162）