美文网首页
KMP算法swift版本

KMP算法swift版本

作者: 今年27 | 来源:发表于2022-07-21 15:43 被阅读0次
    func KMP(_ str:String, _ pattenStr: String) -> Int {
        var j = 0
        let nexts = get_nexts(pattenStr)
        let strChars = Array(str)
        let pattenStrChars = Array(pattenStr)
        for i in 0..<str.count {
            while j > 0 && strChars[i] != pattenStrChars[j] {//遇到坏字符,查询nexts数组并改变模式串的起点
                j = nexts[j]
            }
            if strChars[i] == pattenStrChars[j] {
                j += 1
            }
            if j == pattenStr.count {
                return i - pattenStr.count + 1
            }
        }
        return -1
    }
    
    func get_nexts(_ pattenStr:String) -> [Int] {
        var nexts:[Int] = [Int](repeating: 0, count: pattenStr.count)
        let pattenChars = Array(pattenStr)
        var j = 0
        for i in 2..<pattenStr.count {
            while j != 0 && pattenChars[j] != pattenChars[i - 1] {//如果当前i-1于j无法匹配则 j = nexts[j]
                j = nexts[j];
            }
            if (pattenChars[j] == pattenChars[i - 1]) {//模板字符串最长可匹配的前缀字符串
                j += 1
            }
            nexts[i] = j//填充next[i]
        }
        return nexts
    }
    
    let str = "abcdabg"
    let p = "cda"
    
    let position = KMP(str, p)
    print("position:\(position)")
    
    
    nexts分析图

    从上图中我们可以分析到,与其说是next数组,不如说是最小公共子前缀数组
    那么问题来了,怎么求这个next数组呢?
    根据我们前面分析的next数组的定义,可以找到下面的规律:
    如果新加入的字符与前一个最长公共前缀子串的后一个字符相同:

    next[i]与next[i-1]的关系
    这里的深绿色部分长度是可以为0的,对后面计算没有影响。
    next[i-1]与next[i]
    在这种情况下,原来的深绿色部分就不能用了,显然,我们要缩小深绿色的部分,还要满足最长公共前缀子串的要求,也就像下面这个样子:
    j = next[i]

    这个蓝色的部分怎么求呢?这就是很多博客和代码里面没有说清楚的,最让人头痛的回退操作,就是那个臭名昭著的”j= next[j]“。
    我们换一种理解方式,这个蓝色的部分,首先要内容相同,其次还要位于深绿色部分的开头和结尾,这不就是深绿色部分的最长公共前缀子串吗?


    j=next[i]

    也就是这样


    j=next[i]

    更新j = next[j]后,又回到这个问题的起点了,然后再次判断s[i-1]和s[j]是否相同就可以了。
    至此,我们终于搞懂那个让人费解的回退操作到底是什么意思了,其实就是在当前的公共前缀已经不能用了,那就继续去尝试这个公共前缀的公共前缀,一直试到成功或者公共前缀的长度为0时为止。

    参考文章
    https://blog.csdn.net/Leycaner/article/details/108301195

    相关文章

      网友评论

          本文标题:KMP算法swift版本

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/bdguirtx.html