第三章 统计语言模型
一、概念和主题
1，数学的魅力就在于将复杂的问题简单化。
2，马尔可夫假设：每当遇到这种情况时，就假设任意一个词w(i)出现的概率只同它前面的词w(i-1)有关。
二、延伸阅读
三、备注
1，统计语言模型在自然语言处理上的应用。让计算机自动回答问题，如when、where、who、what、why、how。
2，统计语言模型在机器翻译上的应用。Google的罗塞塔项目。
3，统计语言模型在语言识别的应用。如李开复的大词汇量非连续人连续语音的识别问题。
1，数学的魅力就在于将复杂的问题简单化。
2，马尔可夫假设：每当遇到这种情况时，就假设任意一个词w(i)出现的概率只同它前面的词w(i-1)有关。
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2，统计语言模型在机器翻译上的应用。Google的罗塞塔项目。
3，统计语言模型在语言识别的应用。如李开复的大词汇量非连续人连续语音的识别问题。
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本文标题：吴军数学之美第二版学习笔记3
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/bdjbmctx.html
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