第二章 自然语言处理 --- 从规则到统计
一、概念和主题
1，语言的数学本质：我们把一个要表达的意思，通过某种语言的一句话表达出来；如果对方懂得这门语言，他或者她就可以用这门语言的解码方法获得说话人要表达的意思。
2，图灵测试：图灵博士提出了一种验证机器是否有智能的方法，那就是，让人和机器交流，如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器，就说明这个机器有智能了。
3，规则
4，统计
二、延伸阅读
1，1956年夏天的“达特茅斯夏季人工智能研究会议”：约翰·麦卡锡、马文·明斯基、罗切斯特、香农、赫伯·特西蒙、艾伦纽维尔等。
2，Google基于统计方法的翻译系统。
3，基于统计的自然语言处理的先驱：彼得·布朗、贾里尼克、约翰·霍普金斯、米奇·马库斯、吴军等。
4，文艺复兴技术公司
三、备注
1，基于统计的自然语言处理方法，在数学模型上和通信是想通的，甚至就是相同的。
2，两个认知方面的问题，一是计算机能否处理自然语言；二是如果能，那么它处理自然语言的方法是否和人类一样。答案是YES。
3，在计算机学科中，图灵奖得主高德纳提出了用计算复杂度来衡量算法的耗时。
4，自然语言处理的研究设计到了，机器翻译、语音识别、文本到数据库自动生成、数据挖掘、知识的获取等。
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