Go的性能不如Java？
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引战
今天在 知乎 上看到了一个关于 Go 和 Java 性能对比的问题，这种问题通常只有一个结局，那就是无休止的争论，十年之后，如果这两个语言还健在的话，这可能依然是热门问题：
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抛开应用场景谈性能都是耍流氓
目前我主要使用的也是Java和Go，方向是大数据，首先我谈一下我的看法吧：
- 大部分语言都有它擅长的领域，存在即合理：
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PHP擅长构建低成本WEB，也是世界上最好的语言 -
c擅长操作系统、嵌入式 -
Go天生高并发属性 -
R的科学计算、统计无人能及 -
Python在AI领域独占鳌头 -
Java工业级应用服务及Android (长期霸占TIOBE榜第一的老流氓)
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Benchmarks的测试数据固然能说明一些问题，但这种测试环境和方式还是不够接地气呀，很少有遇到类似的Case不说，实际使用中也不会因为几ms的差距去换语言重构项目。 -
热点代码，这个概念很重要，有些代码片段一个月就命中一次，那就不需要多少极致的优化了。 -
28法则，把 80% 的精力花在重要的 20% 的代码上吧，人的精力有限，而且世界上还有很多美好的事情，比如写原创文章分享给大家（手动眨眼）。 -
Talk is cheap. Show me the code.以我的经验来看，目前大部分人的编程水平，还轮不到谈及语言本身的性能，如果你不是，那请加我微信，带我飞吧。
优缺点总结
有个朋友回复的内容我觉得非常客观，也比较典型，知乎上抓过来的，侵删。
JAVA目前的问题并不在于性能，因为JIT自动优化过的代码已经跟C匹敌了。
JAVA的问题是，真正实际项目里，第三方依赖太多，架构臃肿，过度设计，这时候谁快就不好说了。
我个人认为，因为go基本上只需要标准库就足够了，实际工程中的性能表现要好于JAVA(Go的协程本质也是一种异步IO模型，Go语言: 万物皆异步)，除此之外，资源占用也是性能的一部分，显然go内存占用更小，CPU消耗相对低。
benchmark game上go在大多数场景下都是跑的比Java快的，而且内存消耗是java的1/3;
来列一下Go的不足吧：
- 有点反程序员的语法
- 没有泛型
- 标准库中数据结构远不如Java丰富
- 依赖管理鸡肋
- channel如果使用不当，非常容易死锁
- 编译时不允许循环import
- 编码时很多包名会跟自定义的变量名冲突
- Java中很多认为理所当然的库，在Go中发现要重新造轮子
- go get命令会clone整个git仓库，包括历史commit
- 标准库不提供routine池
- 没有现成的Future机制 ，要自己通过channel实现
暂时就想到这些；当然所有这些都是可以解决的
Java的不足：
- 语言表达能力比较欠缺(接地气的说法叫“又臭又长”)
- 内存、CPU消耗大
- 堆内存较大时，垃圾回收器需要进行深入调优才能得到满意的回收效果; 然而在一些对实时性要求高的场景下，gc可能直接就是无解, full gc一触发就是地狱
- 程序需要预热
- JDK体积庞大, springboot jar包体积大(在微服务架构下问题最突出)
- Spring全家桶越来越重(Spring你做好IoC AOP就够了)，导致使用全家桶的应用，性能较差(可参考TechEmpower Round 14中spring的位置)，但也是足够用的
- 因为成熟的框架、库太多，导致很多人入门时被带偏，以为编程就是调API，用框架，而对于原理知之甚少
暂时就想到这些; 当然，Java的优点远远超过这些不足，否则就不会常年盘踞TIOBE编程语言排行榜第一名了
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