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LeetCode 572. 另一个树的子树 | Python

LeetCode 572. 另一个树的子树 | Python

作者: 大梦三千秋 | 来源:发表于2020-05-07 18:21 被阅读0次

    572. 另一个树的子树


    题目来源:https://leetcode-cn.com/problems/subtree-of-another-tree

    题目


    给定两个非空二叉树 s 和 t,检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。s 也可以看做它自身的一棵子树。

    示例 1:

    给定的树 s:

         3
        / \
       4   5
      / \
     1   2
    

    给定的树 t:

       4 
      / \
     1   2
    

    返回 true,因为 t 与 s 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

    示例 2:

    给定的树 s:

         3
        / \
       4   5
      / \
     1   2
        /
       0
    

    给定的树 t:

       4
      / \
     1   2
    

    返回 false。

    解题思路


    思路:深度优先搜索

    在这里,先分析题意:

    • 一个二叉树若为另一个树的子树,则它含有与另外一个树的子树相同结构和节点值。
    • 根据示例 2 可知,判断是否为子树,必须有完全相同结构和节点值。

    以下 s、t 表示两个二叉树,题目要求判断 t 是否是 s 的子树

    现在将题意转换为可实现代码书写的思路,判断两个树是否相等,那么下面的条件必须同时成立:

    • 当前两个树根节点值相同;
    • s 的左子树与 t 的左子树相同;
    • s 的右子树与 t 的右子树相同。

    根据上面的思路,本篇幅考虑使用深度优化搜索的方法,枚举 s 的每个节点,判断这个点的子树是否与 t 相等。使用深度优先搜索检查,从根出发,同步移动遍历两个树,判断相应的位置是否相等。

    具体的代码实现如下。

    代码实现


    # Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
    #         self.val = val
    #         self.left = left
    #         self.right = right
    class Solution:
        def isSubtree(self, s: TreeNode, t: TreeNode) -> bool:
            return self.dfs(s, t)
        
        def dfs(self, c, t):
            # c 子树为空时,返回 False
            if not c:
                return False
            return self.is_same(c, t) or self.dfs(c.left, t) or self.dfs(c.right, t)
        
        def is_same(self, c, t):
            # 两个树都为空时,也认为是相同
            if (not c) and (not t):
                return True
            # 当其中一个树为空,但另外一个树不为空时,此时则为不同
            if (not c and t) or (c and not t):
                return False
            # 两个树都不为空,若值不同,也为不同
            if (c.val != t.val):
                return False
            # 上面的情况都不符合时,继续向下检查
            return self.is_same(c.left, t.left) and self.is_same(c.right, t.right)
            
    

    实现结果


    实现结果

    以上就是使用深度优先搜索,枚举 s 的每个节点与 t 进行匹配,进而解决《572. 另一个树的子树》问题的主要内容。


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