Redis如何实现分布式锁（一）

分布式锁一般有三种实现方式：

1. 数据库乐观锁；

2. 基于Redis的分布式锁；

3. 基于ZooKeeper的分布式锁。

首先，为了确保分布式锁可用，至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：

互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。

不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。

具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。

加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。

redis实现分布式锁的相关问题，有几个问题先要了解一下：

1.为什么不直接使用expire设置超时时间，而将时间的毫秒数其作为value放在redis中？

如下面的方式，把超时的交给redis处理：

if (conn.setnx(lockKey) == 1) {

                    conn.expire(lockKey, lockExpire);

这种方式貌似没什么问题，但是假如在setnx后，redis崩溃了，expire就没有执行，结果就是死锁了。锁永远不会超时。

2.多台机器同时向redis发出set 请求，会不会存在并发等问题?

redis是不会存在并发问题的，因为是单进程的，再多的command都是1 to1 执行的。我们使用的时候，可能会出现的并发问题都是多个命令组才会出现，比如get和set这一对。