知识要点复习：
新零售的第一大核心逻辑：数据赋能。
小区门口夫妻老婆店，卖日用百货的。生意显然没有旁边的7-11好，生活得挺不容易。夫妻俩挺忧愁，怎么办？这个问题的本质是，夫妻老婆店的“交易结构”，不如“7-11”这样的连锁便利店。
第一， 7-11直接和源头品牌商进货，而夫妻老婆店是到二级、三级批发市场进货，所以价格比7-11高；
第二， 7-11选品上架，可以根据全国门店数据，单店历史数据来优化，而夫妻老婆店全凭拍脑袋，所以库存周期（就是进货后多快能卖出去），比7-11长。
夫妻老婆店们之所以还能生存，全凭极低的运营成本。怎么办？他们可以借助新零售的第一大核心逻辑，数据赋能，来优化交易结构。
一，概念：数据赋能
利用阿里的优势，优化夫妻老婆店的交易结构，“天猫小店”针对夫妻老婆店，推出了两项优化：
第一， 推出一站式进货平台“零售通”。
解决他们的进货价格和品质问题，优化了交易结构。
第二， 用“大数据”帮助小店选品上架。
因为它掌握了数据：交易数据，信用数据，行为数据等等。用这些数据，做出更有效的决策，帮助传统零售提高效率，这就是“数据赋能”。
二，运用
1.苏宁和南京银行合作，推出了一个计划叫做“任性付”。数据带来的资金流。
2.根据购物车里的商品数据，阿里可以提前知道，双十一那天，中国人会买什么东西，送到哪里去。虽然不会100%准确，但是八九不离十。因此，“物流”就被数据赋能了。
三，总结
1.互联网开始带来了连接,最后沉淀了数据。
2数据就是未来的石油。
3.用数据赋能“信息流”(比如天猫小店),“资金流”(比如苏宁任性付)和“物流”(比如阿里的菜鸟网络),是新零售的第一大核心逻辑。
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