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【shell】 用shell 脚本排查 Linux 系统 CPU

【shell】 用shell 脚本排查 Linux 系统 CPU

作者: Bogon | 来源:发表于2024-05-29 23:39 被阅读0次

    一、问题背景

    工作中当你服务器CPU达到100%时,该如何排查异常故障呢?

    突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题。

    二、排查思路

    2.1 定位高负载进程 pid
    首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情况,根据具体情况再进行分析


    image.png

    通过观察load average,以及负载评判标准(8核),可以确认服务器存在负载较高的情况;


    image.png

    观察各个进程资源使用情况,可以看出进程id为682的进程,有着较高的CPU占比。

    2.2 定位具体的异常业务
    这里咱们可以使用 pwdx 命令根据 pid 找到业务进程路径,进而定位到负责人和项目:


    image.png

    可得出结论:该进程对应的就是数据平台的web服务。

    2.3 定位异常线程及具体代码行

    传统的方案一般是4步:

    • 1、top oder by with P:1040 // 首先按进程负载排序找到 maxLoad(pid)

    • 2、top -Hp 进程PID:1073 // 找到相关负载 线程PID

    • 3、printf "0x%x " 线程PID: 0x431 // 将线程PID转换为 16进制,为后面查找 jstack 日志做准备

    • 4、jstack 进程PID | vim +/十六进制线程PID - // 例如:jstack 1040|vim +/0x431 -

    但是对于线上问题定位来说,分秒必争,上面的 4 步还是太繁琐耗时了!

    将上面的流程封装为了一个工具:show-busy-java-threads.sh,可以很方便的定位线上的这类问题:


    image.png

    可得出结论:是系统中一个时间工具类方法的执行cpu占比较高,定位到具体方法后,查看代码逻辑是否存在性能问题。

    如果线上问题比较紧急,可以省略 2.1、2.2 直接执行 2.3,这里从多角度剖析只是为了给大家呈现一个完整的分析思路。

    $ wget --no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/superhj1987/awesome-scripts/master/java/bin/show-busy-java-threads
        
    $ chmod +x show-busy-java-threads
    
    $ ./show-busy-java-threads
    

    cat show-busy-java-threads.sh

    
    #!/bin/bash
    # @Function
    # Find out the highest cpu consumed threads of java, and print the stack of these threads.
    #
    # @Usage
    #   $ ./show-busy-java-threads.sh
    #
    # @author Jerry Lee
    
    readonly PROG=`basename $0`
    readonly -a COMMAND_LINE=("$0" "$@")
    
    usage() {
        cat <<EOF
    Usage: ${PROG} [OPTION]...
    Find out the highest cpu consumed threads of java, and print the stack of these threads.
    Example: ${PROG} -c 10
    
    Options:
        -p, --pid       find out the highest cpu consumed threads from the specifed java process,
                        default from all java process.
        -c, --count     set the thread count to show, default is 5
        -h, --help      display this help and exit
    EOF
    exit $1
    }
    
    readonly ARGS=`getopt -n "$PROG" -a -o c:p:h -l count:,pid:,help -- "$@"`
    [ $? -ne 0 ] && usage 1
    eval set -- "${ARGS}"
    
    while true; do
    case "$1" in
        -c|--count)
            count="$2"
    shift 2
            ;;
        -p|--pid)
            pid="$2"
    shift 2
            ;;
        -h|--help)
            usage
            ;;
        --)
    shift
    break
            ;;
    esac
    done
    count=${count:-5}
    
    redEcho() {
        [ -c /dev/stdout ] && {
    # if stdout is console, turn on color output.
    echo -ne "\033[1;31m"
    echo -n "$@"
    echo -e "\033[0m"
        } || echo "$@"
    }
    
    yellowEcho() {
        [ -c /dev/stdout ] && {
    # if stdout is console, turn on color output.
    echo -ne "\033[1;33m"
    echo -n "$@"
    echo -e "\033[0m"
        } || echo "$@"
    }
    
    blueEcho() {
        [ -c /dev/stdout ] && {
    # if stdout is console, turn on color output.
    echo -ne "\033[1;36m"
    echo -n "$@"
    echo -e "\033[0m"
        } || echo "$@"
    }
    
    # Check the existence of jstack command!
    if ! which jstack &> /dev/null; then
        [ -z "$JAVA_HOME" ] && {
            redEcho "Error: jstack not found on PATH!"
    exit 1
        }
        ! [ -f "$JAVA_HOME/bin/jstack" ] && {
            redEcho "Error: jstack not found on PATH and $JAVA_HOME/bin/jstack file does NOT exists!"
    exit 1
        }
        ! [ -x "$JAVA_HOME/bin/jstack" ] && {
            redEcho "Error: jstack not found on PATH and $JAVA_HOME/bin/jstack is NOT executalbe!"
    exit 1
        }
    export PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"
    fi
    
    readonly uuid=`date +%s`_${RANDOM}_$$
    
    cleanupWhenExit() {
        rm /tmp/${uuid}_* &> /dev/null
    }
    trap "cleanupWhenExit" EXIT
    
    printStackOfThreads() {
    local line
    local count=1
    while IFS=" " read -a line ; do
    local pid=${line[0]}
    local threadId=${line[1]}
    local threadId0x="0x`printf %x ${threadId}`"
    local user=${line[2]}
    local pcpu=${line[4]}
    
    local jstackFile=/tmp/${uuid}_${pid}
    
            [ ! -f "${jstackFile}" ] && {
                {
    if [ "${user}" == "${USER}" ]; then
                        jstack ${pid} > ${jstackFile}
    else
    if [ $UID == 0 ]; then
                            sudo -u ${user} jstack ${pid} > ${jstackFile}
    else
                            redEcho "[$((count++))] Fail to jstack Busy(${pcpu}%) thread(${threadId}/${threadId0x}) stack of java process(${pid}) under user(${user})."
                            redEcho "User of java process($user) is not current user($USER), need sudo to run again:"
                            yellowEcho "    sudo ${COMMAND_LINE[@]}"
    echo
    continue
    fi
    fi
                } || {
                    redEcho "[$((count++))] Fail to jstack Busy(${pcpu}%) thread(${threadId}/${threadId0x}) stack of java process(${pid}) under user(${user})."
    echo
                    rm ${jstackFile}
    continue
                }
            }
            blueEcho "[$((count++))] Busy(${pcpu}%) thread(${threadId}/${threadId0x}) stack of java process(${pid}) under user(${user}):"
            sed "/nid=${threadId0x} /,/^$/p" -n ${jstackFile}
    done
    }
    
    
    ps -Leo pid,lwp,user,comm,pcpu --no-headers | {
        [ -z "${pid}" ] &&
        awk '$4=="java"{print $0}' ||
        awk -v "pid=${pid}" '$1==pid,$4=="java"{print $0}'
    } | sort -k5 -r -n | head --lines "${count}" | printStackOfThreads
    
    
    # 从 所有的 Java进程中找出最消耗CPU的线程(缺省5个),打印出其线程栈
    show-busy-java-threads.sh
    
    show-busy-java-threads.sh -c <要显示的线程栈数>
    
    show-busy-java-threads.sh  -c <要显示的线程栈数>   -p    <指定的Java Process>
    
    # 如果Java进程的用户 与 执行脚本的当前用户 不同,则jstack不了这个Java进程。
    # 为了能切换到Java进程的用户,需要加sudo来执行,即可以解决:
    sudo show-busy-java-threads.sh
    

    三、根因分析

    经过前面的分析与排查,最终定位到一个时间工具类的问题,造成了服务器负载以及cpu使用率的过高。

    • 异常方法逻辑:是把时间戳转成对应的具体的日期时间格式;

    • 上层调用:计算当天凌晨至当前时间所有秒数,转化成对应的格式放入到set中返回结果;

    • 逻辑层:对应的是数据平台实时报表的查询逻辑,实时报表会按照固定的时间间隔来,并且在一次查询中有多次(n次)方法调用。

    那么可以得到结论,如果现在时间是当天上午10点,一次查询的计算次数就是 106060n次=36,000n次计算,而且随着时间增长,越接近午夜单次查询次数会线性增加。由于实时查询、实时报警等模块大量的查询请求都需要多次调用该方法,导致了大量CPU资源的占用与浪费。

    四、解决方案

    定位到问题之后,首先考虑是要减少计算次数,优化异常方法。排查后发现,在逻辑层使用时,并没有使用该方法返回的set集合中的内容,而是简单的用set的size数值。确认逻辑后,通过新方法简化计算(当前秒数-当天凌晨的秒数),替换调用的方法,解决计算过多的问题。上线后观察服务器负载和cpu使用率,对比异常时间段下降了30倍,恢复至正常状态,至此该问题得已解决。


    image.png

    五、总结

    在编码的过程中,除了要实现业务的逻辑,也要注重代码性能的优化。一个业务需求,能实现,和能实现的更高效、更优雅其实是两种截然不同的工程师能力和境界的体现,而后者也是工程师的核心竞争力。

    在代码编写完成之后,多做 review,多思考是不是可以用更好的方式来实现。

    线上问题不放过任何一个小细节,细节是魔鬼,技术的同学需要有刨根问题的求知欲和追求卓越的精神,只有这样,才能不断的成长和提升。

    六、参考

    awesome-scripts
    https://github.com/superhj1987/awesome-scripts

    useful scripts
    https://github.com/oldratlee/useful-scripts

    线上问题定位工具,CPU 负载特别高的问题排查分析工具
    https://www.cnblogs.com/jovic/p/14882664.html

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