欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!
对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。
来自:http://codebay.cn/post/6516.html
1.想清楚,再动手写代码
刚入行的新手,为了展示自己的能力,拿到需求迫不及待地就开始上手写代码,大忌!
2.不交流,就会头破血流
不爱说话和沟通,需求都理解错误了,最后做出来才发现,只能加班返工!
3.一定要写注释
时间久了,你会连自己的代码都看不懂!
4.文档没人看,但还是要写
文档的作用大部分时候不是用来沟通的,是用来做记录的,大部分需求还是通过口头沟通,但是不写文档做记录,后续就容易扯皮!
5.业务高于技术
如果技术不为公司商业做服务,那将毫无价值,公司赚钱才是硬道理!
6.别指望需求会稳定
产品需求是根据商业需求不断调整的,改需求是再正常不过的事,别抱怨!
7.慎用新技术
新技术是好东西,但没有百分百把握,自作主张用了,多半是作死!
8.不要心存侥幸
你隐约感觉会出bug的地方,就一定会出bug!
9.自己先测几遍
不要写完就扔给测试人员去测,经自己手的东西,要保证质量!
10.尽可能自己解决问题
遇到不懂的问题,要先尽力解决,别动不动就截个图扔给别人求帮忙,上司和同事不是来给你擦屁股的,但是真的搞砸了就要尽快求助!
Python的爱好者社区历史文章大合集:
2018年Python爱好者社区历史文章合集(作者篇)
2018年Python爱好者社区历史文章合集(类型篇)
关注后在公众号内回复“ 课程 ”即可获取:
小编的转行入职数据科学(数据分析挖掘/机器学习方向)【最新免费】
小编的Python的入门免费视频课程!
小编的Python的快速上手matplotlib可视化库!
崔老师爬虫实战案例免费学习视频。
陈老师数据分析报告扩展制作免费学习视频。
玩转大数据分析!Spark2.X + Python精华实战课程免费学习视频。
网友评论