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Tensorflow Debugger 使用时遇到的小问题

Tensorflow Debugger 使用时遇到的小问题

作者: 想学会飞行的阿番 | 来源:发表于2017-04-27 11:03 被阅读433次

    用打印的方式来调试tensorflow实在是太麻烦了,幸运的是,tensorflow 推出了tfdbg,他需要改动的代码行数更少,而且提供的调试体验交互性更强,可以加快开发和调试的速度。
    所以我按着网上的教程,先copy了一份示例代码:

    import numpy as np
    import tensorflow as tf
    from tensorflow.python import debug as tf_debug
    xs = np.linspace(-0.5, 0.49, 100)
    x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="x")
    y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="y")
    k = tf.Variable([0.0], name="k")
    y_hat = tf.multiply(k, x, name="y_hat")
    sse = tf.reduce_sum((y - y_hat) * (y - y_hat), name="sse")
    train_op = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.02).minimize(sse)
    
    sess = tf.Session()
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    
    sess = tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(sess)
    for _ in range(10):
      sess.run(train_op, feed_dict={x: xs, y: 42 * xs})
    

    执行起来却出了问题:

    1.no module named 'tensorflow.python.debug.lib'

    找了一通毛病,发现是自己tensorflow的版本低了,windows下的要升级到
    最新版本(1.1.0rc1)

    2.Error while finding spec for 'XX.py' (<class 'ValueError'>: Exhausted all fallback ui_types.)
    根据官方教程,需要安装pyreadline

    pip install pyreadline
    

    未完待续

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