1、深度学习发展史
- 大致经历两次浪潮:浅层学习,深度学习
- Geoffrey Hinton 神经网络之父
- AlexNet 2012年在ILSVRC比赛中脱颖而出,进入深度学习爆发阶段
[1] 深度学习的昨天今天和明天
https://wk.baidu.com/view/a65b6d5ffd4ffe4733687e21af45b307e871f920
[2] 深度学习技术综述
https://m.doc88.com/p-9905015544172.html
2、基础概念
- 激活函数(sigmoid,tanh,relu)
- 卷积运算
- 池化(步幅,卷积核,卷积特征面)
- 全连接
- dropout
- softmax
[1]空间魔法师的概念 www. zhihu. com/question/22334626
[2] 《卷积神经网络从入门到精通》第四章
[3] 《深度学习:基于python的理论与实现》第二章
3、AlexNet
是深度学习的突破性成果
每层在做什么,参数数量变化,GPU的使用,relu的使用,keras实现
4、深度学习框架
2012百花齐放
2018 tensorflow 老大哥
当今 ML框架之争:pytorch tensorflow
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