2.OpenCV3.2.0+VS2015开发环境配置 --- O

• 完成时间:2018-5-10

• 作者：小嗷

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先简单说说从opencv的目前状态，齐全的学习资料基本都是2016年以前的（无法一步到位，博客基本停更，或者写给自己看）。

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小嗷是从17年开始10月4号，开始入坑---填坑----利用QT编写像样的物体识别。（注意识别和检测出物体是两个概念）

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OpenCV3.2.0的下载地址###

• OpenCV官方下载地址： https://opencv.org/releases.html

1.下载地址.png 2.安装包

解压即是安装OpenCV库的过程，读者自己选择好安装路径

• 【建议】在英文路径下，不用有中文和空格

3.安装地址.png

第二部分：配置Path系统环境变量

• 此电脑-右键“属性”-高级系统设置

4.配置Path系统环境变量 5.系统属性.png

• 找到Path进行编辑
• 把之前解压（安装）好的OpenCV路径下的bin路径添加到Path系统环境变量中。

6.找到Path进行编辑.png

• 重启电脑

第二部分：配置Path系统环境变量

• 创建工程
• 快捷键：ctrl+shift+n

7.创建工程

• 创建.cpp文件
• 快捷键：ctrl+shift+a

8.创建.cpp文件

• 本人是在Debug x64下配置

9.本人是在Debug x64下配置

• 打开属性管理器：视图=》其他窗口=》属性管理器

10.打开属性管理器

• Debug x64右键“属性”

11.Debug x64右键“属性”

• 添加包含目录
• vc++目录=》包含目录=》选择编辑

12.添加包含目录.png

• 添加。 点图中箭头指的图标，把以下路径添加
• （P.S.即之前解压（安装）好的OpenCV路径下）

13.添加

• 添加库目录
• VC++目录=》库目录
• （P.S.即之前解压（安装）好的OpenCV路径下）

14.添加库目录

• 添加附加依赖项
• 链接器=》输入=》附加依赖项
• 手动敲入 opencv_world320d.lib
• 【注意】

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1. 320对应OpenCV3.2.0。其他版本请去网上找对应自己的版本进行编写添加。

2. 后缀d代表Debug模式，如果是Release模式去掉d。依个人情况选择Debug模式或者Release模式

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15.添加附加依赖项.png

到此，opencv3.2.0与vs2017开发环境已配置成功。

第四部分：测试效果

• 在项目里简单编写如下代码，若可以显示出图像，则配置成功。

16.测试效果

• 测试代码

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
        Mat image = imread("D:\\OutPutResult\\OpenCVWorkPlace\\OpencvTest\\OpencvTest\\2.jpg");  //存放自己图像的路径 
        imshow("显示图像", image);
        waitKey(0);
        return 0;
    }
  

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