如果几年前有人对我说，嗨，二零一八年的你一事无成前途渺茫，我一定不相信。就像现在有人对我说，嗨，十年后的你穷困潦倒，活得还不如现在，我也不会相信。但生活不会给我怜悯，无论我的现状有多惨淡。
但无论如何，除了事业的不顺，其他还说的过去。家人身体没有大碍，也未曾经过大的灾难。于此，我甚是感激。
这些年发生了很多事情，曾经躁动不安的消瘦少年变成了如见畏畏缩缩的肥胖青年。年轻时的狂躁让膝盖受了伤，不能在做剧烈运动，体力也大不如以往。精力变得有限，不像以往顶着太阳打一下午篮球还能在晚上学习到11点。
这些年过得颇为不顺，一度情绪极度低迷，竟抽起了烟。常言：人生不如意者八九。这么一想，这些不如意的事情也许还只一个开端。
什么发生了改变？
1. 大学刚毕业时，雄心勃勃，觉得普天之下无难事，只要是我想要的，没有我得不到做不到的。觉的自己可以打败所有人，觉得假以时间，什么问题我都能解决，觉得只要努力肯下功夫，没有解决不了的困难登不到顶峰的山。 那时候的座右铭都很热血："只有经过地狱般的折磨，才有征服天堂的力量；只有流过血的手指，才能弹出世间的绝唱。" "你必须非常努力，才能使你看起来毫不费力。
现在明白一个人的能力是有限的，人与人之间是有区别的。明白了天赋的重要性，明白努力不是成功的唯一要素。时机，运气都很重要，有时候非常的重要。
近现年心态平和了很多，不再经常性的焦躁。也真正理解水滴石穿积少成多的意义。只要肯花功夫，认真去做，总会达到一个可观的高度。虽然达不到天才怪人的高度，但超过多年前的自己以及当下的许多人还是不成问题的。
2. 之前不够专心，总是三心二意，捡了芝麻，丢了西瓜。其中的原因之一在于，过于贪婪。既想学这个，也想学那个，导致在很多事情上都是三分钟热度。比如说在运动上，之前打过篮球，后来玩轮滑，中间也打过乒乓，但现在什么运动也没有坚持下来，如今反倒是开始偶尔跑跑步。 原因之二在于没有人指导，自己跟风学、瞎折腾。比如编程，自己学过cpp, Java, haskell, python, perl, ruby, oCaml, 但基本上都是半途而废。没有人告诉一门语言的美妙之外在哪，没有人告诉我要拿这个工具用来做什么。学一门语言除了外部的压力之外（比如工作科研需要），更重要的是持续的正反馈所带来的吸引力。比如，有人用python开发小工具可以用来赚钱、或者接一些外包工作来赚点外快。但这些我都没有经历过，身过的人也没有。我试图从网上汲取营养，找到让我坚持下去的动力。但这种方法作用有限。每一次的补给给我带来的反馈都越来越弱，效果也越来越不明显。直到有一天，我觉得厌倦，觉得学习这门语言没有什么意义，这是放弃的开始。
现在明白，做你真正喜欢的并坚持下去远比跟风学习要重要的多。如果你真心喜欢cpp, perl或者函数式语言而多数人都在学(用)python, go, kotlin 或者swift，这都没有关系。从工作角度来看，你总能找到适合你的工作，并且如果你真的深谙此道（比如cpp, 汇编，操作系统），请相信，你受到的待遇远比你跟风学一样你并不喜欢的东西要高的多。
移动应用、大数据、AI、VR、区块链... 风头总是变得很快，如果你要做一个跟风者，你发现，你将会一直疲于奔命，也将永远追不上潮流。反观那些弄潮儿，像AI大师Andrew N.G., BitCoin创始人中本聪，他们只不过做他们擅长（应该也很喜欢）做的领域，只不过科技的发展将这一领域推向了风口。 就像有人所说的：风水轮流转。赶潮流不如等潮流，做好自己喜欢做的，哪怕它永不会成为热门，至少你享受了这个过程。
3. 年轻时总是好高骛远，喜欢高屋建瓴。看了点“在MIT接受教育就像消防水管里喝水”“在斯坦福学习就像不带救生圈学游泳”之类的故事就心血膨胀，企图奋起直追弯道超车。
首先，人跟人之间的差距是客观存在的，得承认，这些名校里的学生，多数情况下能力都要远高于自己。他们能承受住这种高强度的学习与竞争并从中受益并不代表你就可以。 再则， 盲目的订目标，在没有人指导也没有好的平台下(比如MIT全校覆盖wifi，打印机处处可寻)好的氛围下，你很难完成你的目标。这意味着，你要在“设定目标->无法完成->设定更多目标->无法完成->读名校学生回忆录->企图模仿->设定目标->无法完成“的循环中跌跌撞撞，直到你丧失了继续尝试的意愿，然后彻底放弃。
4. 明白了自己不是天才，就不要按天才的标准要求约束自己。
(关于天才人物的一些思考)
即使天才也不是一蹴而就的，有的人天生记忆力比较好，有的人反映比较快，天赋因人而异。 其实细心观察，可以发现天才有一个共同的特点，他们在自己所擅长的领域无一例外的是：基础打的特别扎实。 (这也是很多天才班的少年后来没有成才的原因，很多人急于建树，并没有把基础理论打牢。)
很多天才人物在很小的时候就表现出对某一个领域强烈的并与其年龄严重不相符的兴趣，比如3岁弹钢琴、绘画、音乐，5岁学高等数学，爱好读历史，10岁开始编程等等。他们喜欢做这些事情并投入了大量的时间与精力。 喜欢的原因有很多，比如来自大人们的夸奖、同龄人的羡慕与崇拜、掌握了一个新曲子、打进一个关键球、解决出一道问题或者黑掉一个网站的带来的喜悦。但根本原因只有一个，那就是持续不断的正反馈所带来的满足感。 他们从中获取这些满足感，这刺激他们去花费更多的精力与时间去深入，去追求更多的刺激。到了一定程度，他们不需要外界环境来给他们刺激，就可以保持相应程度的努力。而这个时候，这种程度的努力已经成为了一种习惯。在成绩上，他们已经远超同龄人一大截(往往是好几年甚者十几年的努力)，于是就有天才的诞生。
所谓天才，并不是这些人一开始就精通泛函分析、随机过程、泛型编程以及各种音乐流派。许多人的确表现出比同龄人更快的学习速度，但更多的是因为 他们开始的比较早，拥有比同龄人更多的经验， 更扎实的基础。有一个极端的说法说：天才就是记忆力。尽管这是一个片面的观点，但它也说明了这些天才型人物在大脑中储备了比同龄人更多的知识，进而在需要做推断的时候表现出更强更为新颖的推理能力。
我们不得不承认，少年时期就爱好学高等数学、物理、化学并乐在其中的孩子的确不多。但我们可以从中得到经验，如果想在某一个领域成为一个大师级专家，你要喜欢（至少不讨厌）它，并且付出持久的努力。
从另一方面来说，这也表明了激励式教育模式要优于打击式教育模式。前者通过采用如赞赏、奖励等方式来给予正向反馈以刺激学习者不断挑战提升自己，后者则通过批评以及语言打击等方式试图激发学习者的羞耻心来努力，典型的例子有所谓的军事化教育或斯巴达式教育。而很多教育者或者自学者只看到后者在某些案例中带来的结果，而不了解其根本原因，进而盲目的推崇与使用。 不论斯巴达式教育也好，”消防栓里喝水“式教育也好。在这些教育模式里幸存的人都多多少少从中得到了正向反馈，比如在考核中成绩优秀，或者在淘汰赛中幸存。我们鲜见在训练中被淘汰的人推崇他们所接收的训练与考核模式， 在竞争中失败的人认同并赞美竞赛规则（反过来讲，这也是很多辍学创业成功的人一直鼓吹退学好处的原因之一。）。
所以，吸引人的游戏从来都是给完成任务的玩家更多经验值、虚拟货币、勋章或者华丽的武器来激励他们，而没有哪一款游戏在玩家失败时通过不断辱骂、批评玩家或者给予负面评价(你水平太烂了，快滚蛋吧)来刺激他们升级。
我们很难想象一种持续给人带来痛苦的模式能让人真正学好一项技能。 即使像《爆裂鼓手》Whiplash 那样的故事里，在安德鲁成为弗来彻的查理.帕克之前，有多少喜欢音乐有天赋有斗志的少年被消磨掉了希望与志气，他们原本可以成为爵士乐中的自己，而不仅仅是下应该查理.帕克。
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