1. 冒泡排序
比较相邻2个元素,交换位置
- 升序-则比较完第一轮的时候,最后一个元素是最大的元素
- 数组有n项,就要比较n-1轮,这是固定的(例如2项就比1轮,3项就比2轮),每一轮找出最大的数,移动到后面
- 只是每一轮的比较次数在递减(第一轮比较n-1次,第二轮比较n-2次),因为不需要再比较上一轮中最后一个数了
// 冒泡排序
// 比较相邻2个元素,交换位置
// 升序-则比较完第一轮的时候,最后一个元素是最大的元素
// 数组有n项,就要比较n-1轮,这是固定的,例如2项就比1轮,3项就比2轮,每一轮找出最大的数,移动到后面
// 只是每一轮的比较次数在递减,第一轮比较n-1次,第二轮比较n-2次,因为不需要再比较上一轮中最后一个数了
function bubbleSort(arr) {
if (!Array.isArray(arr) || arr.length <= 1) {
return arr;
}
console.log('数组项数量:', arr.length);
let loopCount = arr.length - 1; // 需要比较n-1轮
let endI = arr.length - 2; // 第一轮的时候i只需要到达倒数第二个数
while (loopCount > 0) {
for (let i = 0; i <= endI; i++) {
if (arr[i + 1] < arr[i]) { // 如果后面的更小,则交换
[arr[i], arr[i + 1]] = [arr[i + 1], arr[i]];
}
}
endI--;
loopCount--;
console.log(loopCount, arr);
}
return arr;
}
时间复杂度:最好情况O(n),最坏情况下O(n²)
2. 插入排序
插入排序.gif顾名思义,依次拿出元素,在之前已经排好的顺序表中找到自己的位置
- 数组有n项,就要比较n-1轮,这是固定的(因为有n-1个数要来找自己的位置)
- 从第二位元素开始,在它之前的有序表中找到自己的位置(如何找到自己的位置?从它的前一位开始,往前比较,大于或者等于哪个就排在哪个后面)
- 注意:代码跟动图中不一样的实现是:代码中是在找到自己的位置后再移动,不是每次比较都交换位置
// 插入排序-升序
// 从第二位元素开始,在前面的有序表中找到自己的位置
// 拿出这位要找位置的元素,从它前面一位开始往前比较,它比谁大或者相等就插到谁后面
function insertionSort(arr) {
if (!Array.isArray(arr) || arr.length <= 1) {
return arr;
}
for (let curI = 1, lth = arr.length; curI < lth; curI++) {
let leftI = curI - 1; // 从左边的第一个开始找
while (leftI >= 0) {
if (arr[leftI] <= arr[curI]) {
let cur = arr.splice(curI, 1)[0]; // 先把自己移除
arr.splice(leftI + 1, 0, cur); // 再插入已经找到的位置
break; // 找到以后就不用再往前找了!!
}
leftI--;
}
}
return arr;
}
3. 快速排序
image.png任选一个基准值,将数组分为2边,左侧都小于基准值,右侧都大于等于基准值。
然后对左右两边的列表递归调用这种方式继续排序,直到2边只剩下1项或者没有,就结束排序
// 快速排序-升序
// 任选一个值作为基准值,把数组按基准值分成左右2边
// 方式:从前往后,将小于它的值移到它左边,那么一轮之后,它左侧都小于它,右侧都大于等于它
// 对它左侧和右侧的列表分别重复上一步排序方式
function quickSort(arr) {
if (!Array.isArray(arr) || arr.length <= 1) {
return arr;
}
const sort = function (arr, start, end) {
// 仅对arr的start ~ end项进行排序
let baseIndex = start;
let base = arr[baseIndex]; // 选子串的第一项作基准值
for (let i = start + 1; i <= end; i++) {
if (arr[i] < base) { // 下一个值如果小于它就移到左边去
let cur = arr.splice(i, 1)[0]; // 先删掉
arr.splice(start, 0, cur); // 再插入到子串的头部
baseIndex++; // 更新一下base当前的位置
}
}
console.log(arr);
// 一轮之后,arr已经被base分为2边,对左右两边都继续按这个方式排序
if (baseIndex - start > 1) { sort(arr, start, baseIndex - 1); } // 对base左边的排序
if (end - baseIndex > 1) { sort(arr, baseIndex + 1, end); } // 对base右边的排序
};
sort(arr, 0, arr.length - 1);
return arr;
}
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