随着现代工业的流程不断往自动化、AI靠拢，更快的运算速度和更大的数据量的传输成为了需要考虑的关键要素，边缘计算概念的孕育而生，更将制造业的数字化转型推向实时收集数据并完成计算的方向推进。
边缘计算的概念基本上就是将原本由中心节点完成大量数据运算的方式，分散为在几个小的节点、甚至是边缘节点进行运算，边缘节点指的就是终端设备，如此一来可以减少信息传输的数据量和时延，更适合处理大数据，最初比较广为人知的应用场景是在无人驾驶车上，但其实在工厂、物联网的数据运算上，也具备非常良好的应用潜力。
近边缘与远边缘
近年来针对边缘计算的进展，正是近边缘和远边缘的差别，远边缘指的是和消费品进行合作，达成一些流程上的自动化，例如：卖给客户的复印机没纸时会自动从网上下订单订纸。
而近边缘指的是边缘计算在工厂自动化上的应用，将运算单位直接延伸到物联网设备上，通过云端分布式托管在小型设备上，而这些小型设备可以在整个供应链中快速且经济高效地部署。
5G在其中扮演的角色
为了让边缘计算能实际减少智慧工厂在运算和数据传输上的时间，连接的质量起到至关重要的作用，而现有的技术无法轻易实现远端设备传输，就算可以实现，也难以保证在信息安全、低时延的状况下实现。
区域性的优质5G网络，可以在整个园区或工厂实现优质的连接环境，降低整个生产流程的成本和复杂性，极大的优化供应链的效率、安全性，并藉由良好的连接更多业务合作伙伴，优化协作的效率。
5G在工厂的边缘计算上扮演的角色主要是能够做到在供应链上的所有数据实时收集、分析、传输，这主要依赖于5G带宽的相对提升，更进一步的说，可以通过5G的普及化，缩短工厂和消费者间的距离，工厂可以藉由5G网络传送来的智能家居数据，更加了解使用者的使用状况，并搞清楚消费者在使用哪些环节的时候可能出错，并借此优化产品制造过程，加强特定的零件和功能，让工厂跳脱出传统只能提供产品的简单价值，更可以拥有自主优化、调整产品的实现价值创造的能力。
实际案例
比如在石化行业，5G边缘计算可以实际应用在石化行业的配送站点，并通过5G最后连接到集中化的自动化系统。例如，监控管道以实时检测和传递数据异常可以帮助自动化控制系统更快速的实现，虽然目前很多站点都已经有设置网络连线或是卫星等方式监控，但这些站点没有办法像5G一样可以容纳如此庞大的数据。
在食品和饮料行业，监控和优化运输环境过程是一个非常有潜力的应用，通过5G网络收集冷藏车上的数据，并进行分析运算，可以实现实时的自动化控制，减少食物损失。
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