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其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦,因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。
我们用 Python 可以做出哪些可视化图形?
当你给别人一个表格比如:

这个表给别人看起来,既不舒服,也不好观看。最最最最最最重要的一点就是low!
在学习过程中有什么不懂得可以加我的
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下面我们就用上面这个简单的数据集作为例子,展示用 Python 做出9种可视化效果,并附有相关代码。
导入数据集
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可视化为直方图
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可视化为箱线图
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可视化为小提琴图
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可视化为条形图
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可视化为折线图
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可视化为堆叠柱状图
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可视化为散点图
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可视化为泡泡图
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可视化为饼状图
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可视化为热度图
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你也可以自己试着根据两个变量比如性别(X 轴)和 BMI(Y 轴)绘出热度图。
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结语
本文我们分享了如何利用 Python 及 matplotlib 和 seaborn 库制作出多种多样的可视化图形。通过上面的例子,我们应该可以感受到利用可视化能多么美丽的展示数据。而且和其它语言相比,使用 Python 进行可视化更容易简便一些。
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