以下内容是个人学习该文的想法，纯属个人看法：
这是《中国信息化周报》记者采访电子科技大学信息与通信工程学院副院长凌翔，西交利物浦大学执行校长席酉民，首都师范大学远程教育研究所所长、数字化学习实验室主任方海光的一篇文章。文章试图梳理高校大数据应用的现状，摸清难点，展望发展趋势。
文中提到：凌翔认为，高校大数据首先要解决的问题是建立数据存储标准。让高校几十上百个系统在存储数据的时候都能按照标准对数据进行规范，保证同一信息在各业务系统的一致性。其次，要解决系统数据之间互通的问题，实现现有系统数据信息的集成和共享。最后，进行大数据分析预测，建立决策支持系统，能够完成上层业务所需。
个人观点：这是高校信息化应用中遇到的问题，但是严格说，这还不是“大数据”。本人之前文章：《理解大数据（01）：大数据 VS 泛数据》的观点认为：首先，大数据重点是要理解“大”，也就是一种“泛”数据，除了传统意义上理解的数据；其次，大数据，体现的是一种管理思想。从这点看，高校大数据应用，首先要思考，大数据可以如何提高高校的管理效率、提供新的管理方法、教学模式等内容，然后思考需要哪些数据支持，最后考虑如何采集数据。
个人观点：凌校长的观点是从数据到应用，而个人认为，大数据应用应该是从应用触发，最后才是数据采集的过程。
文章认为：高校信息化规划缺乏自主创新，为行业企业所引导，导致系统之间壁垒严重，也成为阻碍大数据应用的“拦路虎”；文章认为，解决上述问题需要高校管理者和决策者用战略眼光在变革中创新，做好顶层设计，从根本上改革管理模式，创新管理机制，提升管理效率。
个人观点：反观自己这几年的经历，实际上最大的亏，就是吃在顶层设计，没有沉下心来，认真将自己的专业知识与高校业务结合。如果认真、持续的思考，应该能够形成自己的高校大数据应用路径：应用大数据能够做什么？-->需要什么数据--->如何采集这些数据或者说，如何数据化一些现象为数据。
文章提到：席酉民认为，这种变革主要包括五个方面：
第一，教育管理决策更加科学。大数据可以深度挖掘教育教学数据中的隐藏信息，发现教育过程中存在的问题和关键点，提供决策来优化教育管理。
第二，教育教学模式更加精准。将从数字化教育走向基于大数据分析的智慧教育。
第三，学生学习方式更加个性化。
第四，教育评价方法更加公平，将从“经验主义”走向“数据主义”。
第五，科学研究路线更加客观。大数据分析将导致教育科学研究方法的重大转变，从追求单向因果性转向追求复杂的多元相关性。
个人观点：这些是比较得到认可的观点，关键是，这五个方面的切入点是什么，如何转化为可行的操作过程
文章分享了电子科技大学的大数据应用：师生画像实践分享——电子科技大学目前已经建立了数据中心，完成对数据的标准化和业务系统之间的数据开放共享，并且在此基础上通过大数据手段建立了应用管理系统。
文章介绍的电子科技大学师生画像应用案例：发现隐形贫困生，实现精准资助；发现学生社交关系，找到失联学生；预警异常行为、成绩预测预警、毕业去向预测预警、心理危机干预等，并通过大数据来实现前置性处理。
文章介绍的教师画像应用案例包括：客观地评价教师的教学成果、科研成果，并且生成教师的成长轨迹，发现有潜力的新星着重培养；还搜集互联网的人才数据，建立人才网络圈层，建立便捷的人才引进途径；汇集高校的科研方向，预测科研学术热点等。
个人观点：电子科技大学的这些应用，挺有意思的，值得在后续作为案例，投入时间和精力进一步跟踪，进一步了解与分析
文章介绍西浦大数据应用的五点经验：理念为先、统一设计、整合资源、可持续发展和数据安全。
理念为先，体现在：根据世界发展趋势和需求提升教育理念，利用现代教育技术提升教育教学效果和质量。例如，利用移动手段开展教与学手段；
统一设计表现为：统一设计和建设IT和管理信息系统。全校构建统一硬件基础设施平台和一站式服务体系，为全校师生员工的教学、科研金额管理提供服务
整合资源体现为：整合利用各种信息，构建学生学习和生活分析模型，挖掘共性问题，提供整体方案。
可持续发展，主要表现为在建设初期就为以后不断的变化做好了准备
数据安全，主要表现为：保护学生隐私，通过严格的权限管理，数据脱敏，技术防护，保密协议等，保护学生隐私。
个人观点：这些内容都是很好的学习案例，后续需要进一步的沟通联系，进行调研学习
文章中，凌翔认为大数据在高校的应用呈现出三个发展趋势：
第一，大数据与业务场景的结合将越来越深入，比如，资助工作、就业工作、学校心理工作、学校党建工作、学校舆情管理等。第二，事后的分析展现将前置。大数据能够提供更多的预测预警，将事后的分析展现前置，从而提前引导，防患于未然。第三 ，成熟技术广泛应用在教育领域。人工智能、图像识别、语音识别、物联网、可穿戴这些技术在其他行业已经得到成熟应用。
个人观点：有一句话说的好——“业务场景数据化，数据业务场景化”，这几个趋势，比较有大数据应用的样子
文章认为未来大数据将重点应用在四方面：
第一，专业建设；
个人观点：凌校长所提的专业建设，重点关注的是顺应趋势，思考如何建设好大数据相关专业。我个人认为，大数据背景下，传统专业建设的改革也是思考的方向之一，最典型的一个例子，就是近期银行大量裁员的同时，有在大量招收AI相关人员，裁剪的是一线手工密集度高的工种，招收的和人工智能相关的工种，这意味着，大学金融专业教育内容也要做一些变化了。我认为这就是“用大数据改造传统产业”的思想在教育行业的体现
第二，教学改革，文章认为主要两个方面，一方面是引导教师改革教学方式，确定教学重点，另一方面是教学效果与影响因素分析；
第三，学生培养。通过建立学生在校园中全生命周期的数据，帮助优化招生、引导学业发展方向、优化人才培养方式、推荐毕业去向。
第四，学校管理。
为此，凌校长建议：“建立一个标准、全面、开放、智能的数据中心必不可少。数据中心整合校内各个业务系统的数据，将其按照业务分门别类，并统一存储和使用，从而实现跨部门、跨系统、跨业务的数据共享和交换。数据中心可以帮助学校构建整个大数据校园的平台基础。”
席酉民更进一步提到了让数据应用走出学校，实现校内数据与政府、移动互联网企业等实现多方合作与互通。而且这种合作互通不仅仅是简单的数据交换，还应当包含分析结果的交互利用、服务与数据的交换。
个人观点：赞同这个观点
文章最后，提出建立大数据生态圈的思路。
个人观点：赞同这个观点，但是关于生态圈真正的含义，包含哪些内容，我还需要进一步思考，想办法与文中所提各位老师联系沟通，以进一步学习完善自己的想法
网友评论