理解大数据（02）：通过案例理解大数据

《大数据时代》一书中介绍了一个大数据应用的案例：

日本先进工业技术研究所（Japan's Advanced Institute of Industrial Technology）的越水重臣和他的工程师团队通过在汽车座椅下部安装总共360个压力传感器以测量人对椅子施加压力的方式。把人体屁股特征转化成了数据，并且用从0~256这个数值范围对其进行量化，这样就会产生独属于每个乘坐者的精确数据资料。这个系统能根据人体对座位的压力差异识别出乘坐者的身份，准确率高达98%。这项技术可以作为汽车防盗系统安装在汽车上。有了这个系统之后，汽车就能识别出驾驶者是不是车主；如果不是，系统就会要求司机输入密码；如果司机无法准确输入密码，汽车就会自动熄火。

通过这个案例，可以非常容易理解大数据的“泛”数据的特征：坐姿，过去一致认为它和数据是八竿子打不着的关系；坐姿，过去谁也没有想到它和汽车防盗有什么关系。但是，现在通过传感器，却能够坐姿转化成数据，并把它应用与汽车防盗上，为汽车防盗提供了一个非常新颖的方式。并在此基础上还可以发出一些列的服务：通过坐姿数据，我们可以利用事故发生之前的姿势变化情况，分析出坐姿和行驶安全之间的关系。，可以在司机疲劳驾驶的时候发出警示或者自动刹车，可以通过收集到的数据识别出盗贼的身份。

大叔很认可《大数据时代》提出的观点——大数据认为：一切皆可量化。这个案例，通过传感器，将坐姿转化为了数据。类似的，位置可以转为数据，提供导航、定位信息；人际关系可以转化数据，声音图像可以转为数据，文字可以转化数字等等。