2018-11-09

（一）混合现实（MR）：先把真实的东西虚拟化，然后叠加到虚拟世界里。（把真实世界叠加进虚拟世界）

首先需要把现实的东西虚拟化，也就是先用摄像头捕捉画面，通过计算机把二维的图像形成三维的虚拟图像，也就是3D建模

举例子：假设有一天，你老公在外地出差，家里电器坏了，你采用混合现实工具就可以解决：摄像头对着这个电器拍一下，经过3D建模后发给你老公，你老公就能手把手教你怎么修理了，这样总比等客户人员上门维修要便捷的多。

混合现实技术将大大提升人类协作能力，拥有着巨大的市场潜力。

「思考」：

- 室内设计这个领域，客户按照自己心中想要的风格要求设计师出设计图纸，那么设计师可以用摄像头拍摄现实中的家具装饰品，3D建模后放入虚拟世界中，这样可以更直观的看出家具装饰和客户心中想要的装修风格是否一致，从而更高效便捷的给出最优方案

- 医疗急救，MR技术可以更大程度上赢得抢救的黄金时间。在拨打120时，很多非医护人员只能干等急救车的到来，浪费了救助的第一时间。MR技术可以很快把3D图像发送医生，医生在赶来的路上先给出急救指导，通过3D图像，医生可以给现场的非医护人员更专业的知识，也好提前准备药品和设备

- MR技术发展成熟之后，我们的通讯产品会更直观的得到改善，现在大家工作快节奏，很少和爱人、朋友、家人相聚，混合现实技术能够解决远距离沟通问题，天南海北的我和你也能面对面交流，令人向往

- 医疗手术是一个可能的应用场景，一是，手术的费用过高；二是，手术足够复杂，需要更多的信息提供给医生，从而更好的决策。

（二）混合现实的爆发离你还有多远

任何技术都是有明确的发展脉络的，技术到产品（产业研发）要有很长的时间，往往需要专门的企业来完成；做产业研发的企业需要结合当时的软硬件技术进展，尤其是偏应用的技术，如果支持性的软硬件技术不到位，就无法成功地产品化。

看了“第六感”演示视频，这个产品叫“第六感”，实际上是一个用技术把现实和虚拟在某种程度上融为一体的产品。

举个例子：我们买书还是希望到线下的实体书店翻翻页。我们去实体书店很难同时看到线上书评，线下和线上是割裂的，无法整合到一起。如果你戴着“第六感”这个产品进书店，它的摄像头就会读取出这本书的相关信息，比如：读者的评论、你最喜欢的书评家对这本书的评论等，这样你就可以决定是否买下这本书。
再比如：看报纸的时候，永远都有最及时的信息，你可以看到这个事件的视频报道

当你拿出登机牌的时候，它自动识别出：航班延误了，登机口改了等信息，提前告知你（随时随地获取相关信息）

这种技术，把信息和实物整合一起，不仅消除了数字的隔阂，把两个世界的鸿沟填满，还可以帮助我们保有人性，让没能力去研发、没资本去追逐当下科技热点的普通人，但是期待混合现实爆发，期待自己可以在提前知道这个科技的时候，尽可能把握住属于我们自己的机会。

（三）把握现实需求抢占混合现实的风口

① 条件已经成熟，虚拟现实即将重新大热

②虚拟现实和混合现实的产业链有大量的重叠部分（感知系统、开发工具、显示设备、底层技术）

③混合现实将会比虚拟现实更快成熟：

虚拟现实可能还要两年，但是混合现实已经完备，尤其是随着苹果的大力推广，这个产业会加速成熟。

一个产业链需要硬件软件等成熟才有应用创新的机会，硬件软件一旦成熟，有现实需求的应用很容易成为下一个风口，这个时候一定要果断的介入

（四）混合现实产业有哪些机会？

尤其是很多非技术公司，如果希望利用成熟的技术来实现自己企业的升级，或者实现创新的话，一定要尽量去选择相对成熟的技术，在应用领域里面找到突破口。

应用领域，有3个机会值得探讨：

第一个：实体培训的虚拟化

第二个：远程指导

第三个：远程协同

【实体培训的虚拟化】：混合现实的优势就是把现实的东西虚拟化，很容易的就可以做到把稀缺资源大量共享，并还原到现实场景中，取得真实动手的效果。王教授认为：虚拟化的动手的实验教育会成为未来的主流。

【远程指导】因为远程协作的工具的存在，就可以完成复杂的任务，包括远程维护、维修的场景等

【远程协同】不同的人在不同的地方，借助虚拟的协同平台来合作。最典型的就是产品的研发和生产

谁会成为受益者：

1.底层技术的开发者会受益

2.行业应用的开发方会受益

3.有地面队伍的企业会受益

（五）人工智能：一件人人都可以获得的先进武器

1.人工智能是一场革命，但是革命的风口已过，机会已经不再属于革命者，而是属于已经有资源的既得利益者。

2.人工智能从风口变成标配，必须掌握。大家考虑的不是参与革命，而是不要落伍，你参与的原因不是因为你要超越别人，而是不要被别人超越，所以每个人都要积极参与

3.要适应这场人工智能的革命，需要范式转移。从教机器做事变成机器做事我们找专家来给评判。从让机器复制最好的工人到让机器通过学习比人做得好

4.你要看看你的行业领域里面是否有足够的数据，这个数据操作以后是否有人能够做出明确的好坏判断。而且，是否有大量的重复劳动，如果有，那就是人工智能能够发挥的好场所。

「思考」：各个领域的名人都说人工智能是未来的大机会，而王老师却说风口已经过了，你觉得是风口呢还是已经过时了？

王煜全老师说人工智能的风口已经过了，更多的是从人工智能的产业角度分析，认为创业的机会没多少了，巨头已经把该做的事都做了。但是只要企业所在领域有数据，这个数据操作以后有人能够做出明确的好的判断。而且，有大量的重复劳动，那就是人工智能能够发挥的好场所，也就是企业发展的机会。对于个人来说，这样有发展的企业会雇佣人工智能技术人才做AI改造，从这个层面来说，从业者的机会还是有的

总之：人工智能的开发和算法改进的机会不多，但是利用人工智能的机会还有很大空间

（六）抓紧使用人工智能的研究成果：

这一轮的人工智能优化已经接近完成。所以，赶紧使用为宜，不要再盯着什么大革命大突破了，直接把所有的东西拿来用就好

不要羡慕别人的优秀，它越优秀对你越好，因为你可以把对方的结果拿来用就好。对应用者来说，要赶紧看看自己有没有用人工智能改进业务的机会，有没有借助自己的数据通过人工智能构建先发优势的机会，有的话就赶紧行动，尽量用大公司的成熟技术会更保险。

（七）如何从人工智能产业中受益

1.数据最为关键

人工智能三要素：算法、数据、计算能力（数据最为关键）

2.人工智能的开发像培养孩子：需要训练才能成长

训练的核心就是“有监督学习”，也就是有反馈，没有反馈容易跑偏。反馈有两种：第一种是客观结果，第二种是专家结果

人工智能几乎接近于万能工具，关键是你能不能熟悉运用它的技巧，而且为它找到你的领域里的运用空间；

未来人必须要具有人类的机器智商，理解机器，让机器为你干活，你就是未来的人生赢家

3.做人工智能的四个重点思考

第一，做人工智能的目标

不要试图做各个领域都能用的强人工智能，是做不出来的，不要做通用型的人工智能

弱人工智能，就是说在某个领域你有数据，对人工智能又做了特定的训练，就一定会有结果，会在这个领域有价值。

总结成一句话：宜窄不宜宽，宜特定不宜宽泛。

第二，领域

你要看你这个领域是否有数据，你的数据是否有壁垒，你是否能够定义出来，能够用人工智能解决的问题，结果是否可以被市场接受。同时，是否有大公司在做同样的事

第三，开发

你训练人工智能的输出是否有清晰的可比较的结果，如果有清晰的客观的结果，你就不需要专门的行业专家。

如果你的领域没有清晰的客观的标准，你就要问自己是否有这个领域的专家参与，帮你来确定结果的好坏，帮你训练

第四，运营

你的核心优势最好放在数据上，最好是在行业经验上。

（八）我们正在迎来“大航天时代”

私人航天产业会带来一个大航天时代的来临，未来大航天时代的主角变化了，一定不是各个国家，而是私人航天公司。大航海时代我们错过了，希望不要错过大航天时代。以国家为主导的航天产业正在成为历史，而以私人为主导的航天产业正在蓬勃发展，一个伟大的大航天时代正在来临