2016年12月14日09:45 来源：人民网-观点频道
最近，有媒体记者的体验让人细思恐极：只花700元钱，就能准确地说出同事住宾馆跟谁同屋、银行账户余额多少、乘飞机在几排几座，甚至是在网吧的聊天记录、用手机的通话记录，以及此刻身在何处！
这还不算完，此类贩卖个人信息的服务居然有第三方敢担保，交易已经实现了“平台化”“组织化”。也就是说，专门有一个行当、有一群人干着让你信息“裸奔”的营生，靠出卖你的隐私轨迹吃饭，而且昼夜倒班、全年无休。
应该说，信息泄露与公民日常行为不严谨、不在意有一定关系。然而，包括银行账户、手机通话、搭乘航班、住宿记录、驾照违章等在内的公共服务记录，出现大规模、成批量的外流，难免让人担忧：管理此类信息的政府部门和企业，有没有防护能力？
公共服务部门的“防护层”有了缝、漏了底，原因大概有两种：一是系统自身缺陷导致信息被盗取和篡改，二是内鬼作案，倒卖信息牟取暴利。
前者是硬伤。表明在系统建设时，对外包服务提供者的资质审核不到位，甚至在前期招标过程中就出现“内幕交易”，让劣质主体顶了大梁，上线的系统难免漏洞百出、后门不断，给了“网络扒手”可乘之机。
后者是内伤。说明信息提取和使用的程序不完善，内部人员查询、复制相关信息没有明确的监督机制。信息往库里一丢，谁查谁用，无章可循、无据可依，无形中鼓励了一些人铤而走险，盗用换钱。
因此，治理信息“走丢”、堵住隐私外泄，必须要筑牢公共部门安全篱笆，把“防火墙”修的更高、更厚、更严。同时，加大打击力度，形成高压态势，提高违法成本。
其实，信息掌管者要确保源头安全，已是法律的明确要求。网络安全法特别强调，网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息，一旦违规要负法责任。在法律实施过程中，首先要保证系统的运行安全，治愈“硬伤”。对企业参与党政及司法机关的信息系统开发、数据存储使用要尤其严格。在确定外包服务提供者过程中，不仅应严格依据政府购买服务的规则进行公开招标采购，还要对企业资质、技术水平、资本构成、实际控制人情况等进行严格审查。
其次，要完善部门内部信息管理和使用的规范，防内鬼、治内伤。谁查询、复制信息，应该保留完整记录，做到系统内每走一步都能留下“脚印”和“足迹”。以此形成倒查机制，对不按规矩查询、复制信息者加以严惩。
同时，公安机关要加大对个人信息泄露的查办力度。公安部已表示，将打击侵犯个人信息专项行动延长至明年12月底。只有继续对窃取、贩卖、非法利用公民个人信息犯罪活动保持严打高压，才能给公民保护信息多上一道安全锁。
【类文链接】 光明日报： 大数据杀熟，无关技术关乎伦理
朱昌俊 2018年03月28日08:21 来源：光明日报
同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多，这在互联网行业被叫作“大数据杀熟”。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、旅游等多个价格有波动的网络平台都存在类似情况，而在线旅游平台更为普遍。同时，还存在同一位用户在不同网站的数据被共享的问题，许多人遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另一网站进行广告推荐的情况。
“大数据杀熟”是一个新近才热起来的词，不过这一现象或已持续多年。有数据显示，国外一些网站早就有之，而近日有媒体对2008名受访者进行的一项调查显示，51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。
和任何新事物都会存在不同看法一样。“大数据杀熟”到底该如何定性，目前也面临争议。如上述调查中，59.2%的受访者认为在大数据面前，信息严重不对称，消费者处于弱势；59.1%的受访者希望价格主管部门进一步立法规范互联网企业歧视性定价行为。另外，也有专家表示，这一价格机制较为普遍，针对大数据下价格敏感人群，系统会自动提供更加优惠的策略，可以算作接受动态定价。
倘若搁置具体应如何定性的争议，“大数据杀熟”所表现出来的现象和逻辑还是存在相当大的问题。
“大数据杀熟”虽然可以说是商家的定价策略，但最终形成了“最懂你的人伤你最深”的局面，确实与人们习以为常的生活经验和固有的商业伦理形成了明显冲突。比如，一些线上商家和网站标明新客户享有专属优惠，从吸引新客户的角度完全可以理解，但在这一优惠政策的另一端，若老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额，甚至越是老客户价格越贵，就明显背离了朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种辜负。由此还会引发商业伦理的扭曲，值得人们警惕。
有专家表示，与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元——这不能叫价格歧视，而是因为你能住得起五星级酒店，那么你就是要被“杀”，这样的例子在现实中比比皆是。但是，这个理论套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。此外，将老顾客等同于“对价格不敏感的人”，也有偷换概念之嫌。
还有声音将“大数据杀熟”归咎为“大数据精准靶向坑人”。本质上说，大数据技术并无原罪，由此所衍生的“杀熟”，归根结底不过是一种商业套路。这一定价“潜规则”，正是依据大数据所形成的用户画像和消费习惯进行精准溢价。但反过来说，它也可以对老顾客实行精准优惠。所以，不必将“大数据杀熟”视为大数据发展的必然现象。真正要担心的是，这一现象可能给大数据这一技术的未来发展制造“污名效应”。
“大数据杀熟”，到底是不是价格歧视、是否违背了相关法律，或者说需不需要进一步完善相关法律，都是值得讨论的话题。但不管最终如何定性，技术如何进步，一个诚信、透明、公平的市场交易环境所对应的市场伦理——无论是线下还是线上，都应该是一个成熟的商业社会所共同追求和呵护的。
大数据“杀熟”是店大欺客还是算法“BUG”？
通信信息报 2019-03-28 20:09
“大数据杀熟”一词是2018年3月进入大家视野，一时间引发网友讨伐，一直被诟病至今。最新数据显示，56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历，但北京消协日前发布的调查结果却大相径庭，在实际体验调查中，大数据“杀熟”问题并不明显。
那么，互联网消费平台的“杀熟”现象是洗白了吗？“杀熟”现象到底存不存在？互联网消费平台集体“喊冤”，杀熟现象是否只是大数据算法下的系统 “BUG”？
大数据“杀熟”被认为是普遍现象
2018年，“大数据杀熟”一词进入大众视野后，迅速被推上舆论的风口浪尖，飞猪、携程等旅游在线平台、网约车和网购平台被指“杀熟”问题多，这些互联网消费平台一时间被网友集体讨伐，甚至人民日报等权威媒体也撰文批评互联网企业的大数据“杀熟”问题，但涉事企业均一概否认。
2019年1月1日实施的《电子商务法》被寄予遏制“杀熟”现象的厚望，而网友的感受却没有改观。根据北京消协日前公布的最新调查结果显示，88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍，没有被调查者认为大数据“杀熟”现象不存在。而且有56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历。
然而，北京市消协的实际体验调查结论与网友的反馈大相径庭。实际调查显示，大数据“杀熟”问题并不明显，只有个别价格不同行为涉嫌大数据“杀熟”，调查点名了去哪儿和飞猪旅行等网站都有不同程度的大数据杀熟情况。但消费者发现被大数据“杀熟”后，由于其存在复杂性和隐蔽性，维权举证确实存在困难。
注：图片来自北京消协网
如何看待大数据“杀熟”？
在讨论这个话题提前，我们要重新定义一下这个概念。
“杀熟”，看字面的意思，就是同一个平台的同一款产品，每个账户看到的价格是不一样的，老用户的购买价格比刚注册的新用户价格贵。
大数据杀熟，其技术基础是大数据，也就是海量的用户数据，通过你的基础属性数据判断你所在用户群体、人群特征（如消费能力等）、通过你的行为判断数据，判断你的偏好、消费水平和消费意愿强烈程度。然后通过精准的用户画像，推送不同的商品价格。
一般来说，有几种情况：
1.根据地理位置定位，如果你附近商场或商店少，显示给你看的商品就会加价，几年前，美国就有“如果附近没有肯德基，就给用户显示更高的披萨价格”的案例。还有，如果你在“富人区”，卖给你的东西价格不加个三成五成的，好像也对不起大数据。
2.根据你的消费记录，如果你是属于花得起钱的那种，也会给你加价。
3.根据你搜索的词汇、时间、频率，判断你是“随便看看”还是“心里长草”甚至是“心急如焚”，从而给你调整报价。
4.我还听说，用不同的手机看到的价格不一样，如，苹果手机看到的价格可能高于其他的普通手机。
5.如果你是新用户，商家可能会给你较高的优惠券，或者新人体验券，最终购买的价格可能会低于老用户。
在隐蔽的状态下，多数消费者不知不觉中就“被溢价”了。但是，上述这些情况能不能称是“大数据杀熟”，值得商榷，暂且我们还是这么称吧。其实大数据的技术本身没有错，它只是一个数据载体，提供数据分析的平台，它跟杀熟没关系，杀熟只是商家的策略。
大数据，确实很重要，但是不能神话和依赖它。普通用户太依赖它，就会被蒙骗，被杀熟；商家太依赖它，就会误导，比如杀熟客户，让老客户抛弃它。充分地利用大数据，需要做的是对用户进行精准画像，进而匹配用户需求，以此进行个性化定价，而这个核心是服务的差异化，而不是同物不同价。如何要避免大数据杀熟，除了要完善数据保护方面的立法之外，还要依靠平台企业的自律。
如何反制大数据杀熟呢？
在现阶段，作为消费者，我们还无法保证商家自觉不“杀熟”，那该怎么做才会尽量避免“被溢价”呢？
1.多用几个账号交叉验证。多找几个朋友，甚至可以用父母的手机搜索对比，然后选择最低价的那个下单。
2.伪装价格敏感用户。如果你能够被定义为价格敏感用户，可能平台给你推送的价格就不会太高，或者二回有另外的优惠券之类的补贴。
3.反向操作，画像模糊。当你要搜索矿泉水时，再同时搜索一些不相关的可乐、服装、护肤品等，用无关数据掩盖你的真实意图数据。这个需要说明的是，当你的用户画像准确度降低时，你被“熟杀”的可能性降低，但平台给你提供的精细化个性化服务的质量可能会降低。
4.注意自己的隐私保护。尽量不让自身信息在网站、手机终端、APP、微信、QQ及其他社交网站暴露得太多。另外，划重点！尽可能地不要让你的地理位置、通讯录、相册等等隐私被获取。关闭掉一切非必须的定位许可，照片读取许可、通讯录读取许可，不要连接来来路不明的WiFi，甚至一些看起来官方的WiFi。
网友评论