概念及其介绍
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进。
希尔排序又称缩小增量排序,因 DL.Shell 于 1959 年提出而得名。
它通过比较相距一定间隔的元素来进行,各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。
适用说明
希尔排序时间复杂度是 O(n^(1.3-2)),空间复杂度为常数阶 O(1)。希尔排序没有时间复杂度为 O(n(logn)) 的快速排序算法快 ,因此对中等大小规模表现良好,但对规模非常大的数据排序不是最优选择,总之比一般 O(n^2 ) 复杂度的算法快得多。
算法思想
希尔排序目的为了加快速度改进了插入排序,交换不相邻的元素对数组的局部进行排序,并最终用插入排序将局部有序的数组排序。
我的理解
将数组按照步长进行分组,每一组用插入排序的方式进行排序;不断减小步长,直到步长为1,然后结束排序
部分概念引用自菜鸟教程
流程图
(1)初始增量第一趟 gap = length/2 = 4
希尔排序1.png
(2)第二趟,增量缩小为 2
希尔排序2.png
(3)第三趟,增量缩小为 1,得到最终排序结果
希尔排序3.png
希尔排序的java实现
/**
* Author: 编程的猫 iCat
* Emil: 15827348069@163.com
* Date: 3/29/21 6:07 PM
* Desc: 希尔排序
*/
public class ShellSort {
private static final String TAG = "ShellSort====> ";
/**
* 希尔排序: 将数组按照特定的步长分组,每组按照插入排序,直至步长为1
*
* @param array <p>
* 疑问:如何确定数组的最合适步长?
*/
public static void sort(int[] array) {
for (int gap = array.length / 2; gap > 0; gap /= 2) {
for (int i = gap; i < array.length; ++i) {
for (int j = i; j >= gap && array[j] < array[j - gap]; j -= gap) {
// j >= gap && array[j] < array[j - gap] 条件成立,则交换元素的位置
swap(array, (j - gap), j);
}
}
}
}
/**
* 交换两个元素的位置
*
* @param array 元素的数组
* @param left 前边元素的索引值
* @param right 后边元素的索引值
*/
private static void swap(int[] array, int left, int right) {
if (array != null && array.length > right) {
int temp = array[left];
array[left] = array[right];
array[right] = temp;
}
}
/**
* 打印数组的元素
*
* @param array 数组
*/
public static void printArrayElement(int[] array) {
for (int i : array) {
Log.d(TAG, "" + i);
}
}
}
希尔排序的C++实现
//希尔排序思想
//将数组按照特定步长分组,每一组元素按照插入排序的方式进行排序,直至步长为1
void shellSort(int array[], int len) {
if (array != nullptr && len > 1) {
// 递归计算每一轮的步长
for (int gap = len / 2; gap > 0; gap /= 2) {
// 每一次步长增加一个跨度
for (int i = gap; i < len; ++i) {
// 每一次与步长相邻的元素进行比较大小
for (int j = i; j >= gap && array[j] < array[j - gap]; j -= gap) {
// 如果条件 j >= gap && array[j] < array[j - gap]成立,则交换元素在数组中的位置
// 前一个条件 j>= gap: 当gap为最小的1时,那么j最小为1,才能进行array[1]与array[0]的比较
std::swap(array[j], array[j - gap]);
}
}
}
}
}
网友评论