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决策依赖数据,数据辅助决策

决策依赖数据,数据辅助决策

作者: 晓在IT | 来源:发表于2022-02-14 23:03 被阅读0次

通过大数据,可以全面的整合大量有价值的信息,对其进行深入的处理、发掘从而找到这个事态发展的客观规律,为预防打击犯罪、提高公安的工作效率、建设智慧公安提供强有力的支持。
而通过系统的采集分析计算,能进一步的打通数据联通壁垒,实现数据资源一体化,推动上下左右联通共享,实现各种数据关联性分析,异常监测等,将数据转化为有效资源,对警情进行预测防范。

一、智慧公安的目的

智慧公安的最终目的是为了辅助高效地完成警务公安工作的信息化决策。构建“情、指、行”一体的实战化警务协作机制,打破各警种业务不同、单打独斗的壁垒,实现一警发起、多警响应、全警行动的合力效应。
同时将海量数据吸存,并把传统的人流、物流、资金流形成的信息化“社会流”纳入管控,利用大数据分析平台进行智能分析和处理,以“人”为中心,掌控“屋、车、路、网、场、组织”等周边要素,形成的动态轨迹管控机制。

二、实现

而为了促进实战化,搭建智慧警务可视化平台、将监视预警、应急指挥调度、日常演练、重点人员管控、警情分析研判等多维度多功能于一体,将充分运营大数据整合运算能力,打造权威应用。

三、作用

将基础信息采集、情报信息研判、数据查询、全警种配合作战等功能集于一体,从底层数据采集到高端研判应用,自上至下贯穿公安局情报采集信息化业务。这其中包括四重采集平台、网上作战平台、情报研判平台、合成作战平台等四大功能模块,为公安局信息化作战提供了有力的技术支持,丰富了民警办案的手段,提高了办案的效率。
同时各省公安部门还在推进“智慧公安”信息分析系统建设,创新大数据基础工作平台。通过分析进行关联,形成了更为弹性、可靠、高效的大数据警务模式,在服务决策、服务基层、服务民生等方面提供更可靠、更高效的大数据分析服务。
进一步向实战应用聚焦,体现实实在在的工作成效。感知要更精准,因地制宜实现实时动态感知,真正做到全覆盖、无死角。处置要更高效,根据新情况新问题强化系统自动研判能力,加快处置流程再造,形成与智慧公安相适应的业务流程和工作标准。联动要更顺畅,强化上下联动、部门联动,发挥各自优势,联手破解城市治理难题。

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