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渠道后台之数据辅助决策

渠道后台之数据辅助决策

作者: liujianhuiouc | 来源:发表于2018-10-15 09:50 被阅读0次

    场景描述

    以百度SEM作为例子,整个投放的层次结构可以分为“计划”、“单元”、“关键词”、“创意”等相关模块。整个投放的过程可以描述为:

    以什么样的组织形式、价格来进行哪些关键字的投放?
    问题可以归为下面两种情况:

    1. 在成本一定的条件下,整个投放的价格、关键词、计划单元保持不变的情况,不同的时间段内可选择的关键词中通过组合优化选择出最优的投放方案
    2. 成本不是上限的情况下,哪些投放是可以持续加量的?

    通过这个模块,用户投放之前通过我们的平台可以选择成本一定的情况下,生成可以列出的最优排列组合方式?

    平台也会给出排名靠前的渠道的投放结果排名、关键字的投放排名情况等,快速给出当前平台上关心的核心报表数据。
    某些数据发生重大变更的时候,可以通过告警的方式通知相关的人员。

    设计目标

    1. 数据决策报表自助构建
    2. 天级别的最优组合决策,一个账号下应该优先投放到哪些关键字上
    3. 小时级别的最优组合决策推荐。生成下一天的按小时级别分时段的投放计划

    核心能力

    1. channel code维度的曝光、竞价、注册率、登录率、业务转化率、ROI等数据指标。
    2. 百度小时级别的数据情况爬取
    3. 最优化算法,支持从选择的数据中(一段时间的数据,如一周),选择评估的指标,如登录率来生成最优的可选方案

    产品形态

    1. 生成目标评估指标:可以选择ROI、登录率等
    2. 选择需要优化的计划(可以选择多个)
    3. 点击生成推荐结果按钮
    4. 系统给出推荐的结果和相关的支撑数据

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