定义
*<数据分析> 有目的搜集数据，提炼信息，找出规律，形成结论的过程。
作用
辅助决策
助力业务
可以解决的是：
是多少（数据描述状况）
是什么（树立数据标准）
为什么（探索问题原因）
会怎样（预测业务走势）
又如何（综合判断状况）
其中问题1是用数据描述问题，把问题量化。问题2345都需要探索-假设-检验-总结的循环性的过程。真正服务于业务的时候，只要熟练掌握了量化-探索-假设-检验-总结的循环，就能完成一个分析。无论是企业里的经营问题，还是个人感情、生活各种疑难杂症莫不如此。
核心主题
假设检验
预测
相关描述
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[数据分析]
数据分析的根本在于妥善分解问题、为数据套上适当的心智模型和统计模型、做出正确的判断，但并不保证次次得到正确的答案。
数据分析更像体检，通过常规指标监控，为业务开展保驾护航，避免错误。 -
[假设检验]假设检验的核心是证伪。要使用证伪法，对比原假设和备则假设
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[预测]
- 可能需要预测的问题:
人们会采取的措施
市场的动态
重大事件
实验结果
数据中未体现的资料 - 预测必须问的问题
我有足够的数据进行预测吗
我的预测准确性如何
是定性预测还是定量预测
我的客户能顺利利用这个预测吗
我的预测有何局限性
- 可能需要预测的问题:
结语
分析师好比侦探，总有一些秘密等着他们去发现，这正是数据分析的乐趣所在。
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