1 系统概述
明景影像真伪鉴定系统是利用影像鉴定技术，依托实际检验鉴定工作流程进行设计，为公安、司法行业及相关领域量身打造的视频（图像）真伪性检验鉴定分析的专业设备。其优选符合国家相关检验标准并经过实践检验的算法，针对视频编辑、影像合成等篡改手段，从视频（图像）的成像设备、环境、图像特征等条件分析，对声像资料的原始性、真实性（完整性）、同一性等进行鉴定，以及对视频图像资料载体及拍摄器材进行鉴定，并客观、准确、完整、详细记录检验过程，为用户提供了一套清晰、方便、快捷、可靠的物证鉴别系统，可完全满足视频侦查技术检验工作中的视频（图像）检验鉴定需求。
明景影像真伪鉴定系统主界面如下图所示：
2 主要功能
明景影像真伪鉴定系统主界面最上方是工具栏，首先从文件中打开我们要鉴定的图片，打开图片后，工具栏会显示算法列表，如下图所示。
明景影像真伪鉴定系统包含水平误差法、亮度梯度法、平均距离法、空间颜色法、拷贝移动法五种算法来对图像进行分析，再结合图像的专业知识来鉴定图像的真实性和完整性。
3 误差水平法
误差水平分析法（Error Level Analysis，ELA）。原理是通过分析JPEG图片各区域的压缩率并计算其误差水平，来判断该图片是否进行过PS拼接、修改、涂抹等后期处理。原则上，只进行一次采样获得的原始JPEG图片，各区域的ELA值应该是相似的，如果出现一块区域ELA值显著异于图片其他部分，则这一块区域很可能是后期修改过的。
输入要鉴定的图像如下图所示：
单击“误差水平法”，算法分析结果如下图所示，可见衣服区域的平均值较高，很可能被修改过。
4 亮度梯度法
亮度梯度法（Luminance Gradient，LG）。原理是计算亮度的梯度值。原则上，原始的图像应该包含非连续的噪声和锯齿状的线段。如果图中出现平滑的模糊或笔直的线段，那么有可能是图像被编辑过的结果。
输入要鉴定的图像如下图所示：
单击“亮度梯度法”，算法分析结果如下图所示：
5 平均距离法
平均距离法（Average-Distance of Neighbor Pixels，AVGDIST）计算每一个像素点和周围像素点的亮度差异。一般来说图像的编辑（如锐化）会引起平均距离的增大。
输入要鉴定的图像如下图所示：
单击“平均距离法”，算法分析结果如下图所示：
6 颜色空间法
6.1 HSV直方图
HSV直方图计算图像在HSV颜色空间的分布，一般来说图像的直方图会平铺在大部分颜色空间，经过编辑（颜色变换）后的图像的直方图分布一般会被压缩。
下面为一个原始图像和修改过的图像以及它们的分析结果。
原始图像修改过的图像
原始图像分析结果 修改过图像的分析结果
输入要鉴定的图像如下图所示：
单击“颜色空间法”下拉菜单中的“HSV直方图”，算法分析结果如下图所示：
6.2 Lab直方图
Lab直方图计算图像在Lab颜色空间的分布，一般来说图像的直方图会平铺在大部分颜色空间，经过编辑（颜色变换）后的图像的直方图分布一般会被压缩。
Lab的整个颜色空间如下图：
一个修改过的例子如下图，从分析结果看到颜色空间被局限在一个小区域内，说明很可能做过颜色编辑。
修改过的图像算法分析结果
输入要鉴定的图像如下图所示：
单击“颜色空间法”下拉菜单中的“Lab直方图”，算法分析结果如下图所示：
7 拷贝移动法
拷贝移动法通过计算图像中块与块之间的相似度，找到用复制移动方法编辑图片的区域。这种编辑的方法是先抹掉图像中的某个物体，然后用图像中其他区域的图像块来填补抹掉的区域。
一个例子如下，分析结果中相同的颜色块表示被复制移动的区域。
输入要鉴定的图像如下图所示：
单击“拷贝移动法”，算法分析结果如下图所示：
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