明景影像真伪鉴定系统

明景影像真伪鉴定系统是利用影像鉴定技术，依托实际检验鉴定工作流程进行设计，为公安、司法行业及相关领域量身打造的视频（图像）真伪性检验鉴定分析的专业设备。其优选符合国家相关检验标准并经过实践检验的算法，针对视频编辑、影像合成等篡改手段，从视频（图像）的成像设备、环境、图像特征等条件分析，对声像资料的原始性、真实性（完整性）、同一性等进行鉴定，以及对视频图像资料载体及拍摄器材进行鉴定，并客观、准确、完整、详细记录检验过程，为用户提供了一套清晰、方便、快捷、可靠的物证鉴别系统，可完全满足视频侦查技术检验工作中的视频（图像）检验鉴定需求。

系统优势

精确指出图像中被篡改区域

涵盖公安行业标准认证检验算法

智能操作助手工具，学习与工作环境的有机统一

领先的影像鉴定技术与工业化的产品设计完美结合

专业化和系统化的影像资料真伪鉴定综合技术平台

科学团队持续研发，拥有自主知识产权，产品持续升级能力

提供符合法庭诉讼要求的检验鉴定报告和完整的检验过程记录

系统功能

1.水平误差法

误差水平分析法（Error Level Analysis，ELA）。原理是通过分析JPEG图片各区域的压缩率并计算其误差水平，来判断该图片是否进行过PS拼接、修改、涂抹等后期处理。原则上，只进行一次采样获得的原始JPEG图片，各区域的ELA值应该是相似的，如果出现一块区域ELA值显著异于图片其他部分，则这一块区域很可能是后期修改过的。

一个例子如下图，可见衣服区域的平均值较高，很可能被修改过。

2.亮度梯度法

亮度梯度法（Luminance Gradient，LG）。原理是计算亮度的梯度值。原则上，原始的图像应该包含非连续的噪声和锯齿状的线段。如果图中出现平滑的模糊或笔直的线段，那么有可能是图像被编辑过的结果。

一个例子如下图：

3.平均距离法

平均距离法（Average-Distance of Neighbor Pixels，AVGDIST）计算每一个像素点和周围像素点的亮度差异。一般来说图像的编辑（如锐化）会引起平均距离的增大

一个例子如下图：

4.空间颜色法

选中视频列表中的视频，然后点击“播放”即可，支持基本的播放控制和截图。

HSV直方图计算图像在HSV颜色空间的分布，一般来说图像的直方图会平铺在大部分颜色空间，经过编辑（颜色变换）后的图像的直方图分布一般会被压缩。

下面为一个原始图像和修改过的图像以及它们的分析结果。

另外一个例子:

Lab直方图计算图像在Lab颜色空间的分布，一般来说图像的直方图会平铺在大部分颜色空间，经过编辑（颜色变换）后的图像的直方图分布一般会被压缩。

Lab的整个颜色空间如下图：

一个修改过的例子如下图，从分析结果看到颜色空间被局限在一个小区域内，说明很可能做过颜色编辑。

另外一个例子如下图：

5.拷贝移动法

拷贝移动法通过计算图像中块与块之间的相似度，找到用复制移动方法编辑图片的区域。这种编辑的方法是先抹掉图像中的某个物体，然后用图像中其他区域的图像块来填补抹掉的区域。

一个例子如下，分析结果中相同的颜色块表示被复制移动的区域