import numpy as np
a = np.array([2,4,6])
b = a
b = b/2
print(b) # [1,2,3]
print(a) # [2,4,6]
import numpy as np
a = np.array([2,4,6])
b = a
b /= 2
print(b) # [1,2,3]
print(a) # [1,2,3]
以上两段代码唯一的不同之处就在于b=b/2和b/=2，因为C++的思想影响，总觉得/=和/是等价的：
+=、/=等符号类似于一个被重载过的运算符，含义是对numpy中的每一个元素进行+=的操作，操作完成后b的id值没有变，指向的还是同一块内存，而内存中的内容变了+再赋值的含义则是很清晰的，相当于开辟一块内存进行加法操作，而后赋值给b，赋值后b的内存地址已经变了，它的值和a再也没有关系了
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本文标题：numpy中的/和/=
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