12、模板匹配

最简单的模式匹配方法，但是条件必须良好才高效。 模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。

image.png image.png image.png image.png

关于参数 method：
CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。
CV_TM_CCORR 相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度越好。
CV_TM_CCOEFF 相关系数匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。
CV_TM_SQDIFF_NORMED 归一化平方差匹配法
CV_TM_CCORR_NORMED 归一化相关匹配法
CV_TM_CCOEFF_NORMED 归一化相关系数匹配法

---

归一化

def template_match(target, tpl):
    # 归一化（0~1 之间）：平方差匹配，相关匹配，相关系数匹配
    methods = [cv.TM_SQDIFF_NORMED, cv.TM_CCORR_NORMED, cv.TM_CCOEFF_NORMED]
    th, tw = tpl.shape[:2]
    for md in methods:
        print(md)
        result = cv.matchTemplate(target, tpl, md)
        min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(result)

        # tl：矩形左上角那个点
        if md == cv.TM_SQDIFF_NORMED:
            tl = min_loc
        else:
            tl = max_loc

        br = (tl[0]+tw, tl[1]+th)  # 矩形右下角

        '''
            cv.rectangle:
                img – Image.
                pt1 – Vertex of the rectangle.
                pt2 – Vertex of the recangle opposite to pt1 .
                r – Alternative specification of the drawn rectangle.
                color – Rectangle color or brightness (grayscale image).
                thickness – Thickness of lines that make up the rectangle.
        '''
        cv.rectangle(target, tl, br, (0, 0, 255), 2)
        cv.imshow("match-"+np.str(md), target)
        cv.imshow("match-"+np.str(md), result)

全明星匹配詹姆斯 平方差匹配 相关性匹配，相关系数匹配

---

非归一化

非归一化匹配 非归一化匹配