Java中Hashtable为什么基本被淘汰了

Java中Hashtable为什么基本被淘汰了

在Java中，Hashtable类是一个散列表，用于将键映射到值。它是Java早期版本中的一种数据结构，提供了线程安全的操作，但它已经被Java集合框架中的其他实现所替代，主要原因如下：

1:性能问题：Hashtable是一个同步的容器，它的所有公共方法都是同步的，这会导致在多线程环境下性能低下，因为同步需要大量的系统开销。相比之下，现代的Java集合框架中提供了更好的替代方案，例如ConcurrentHashMap，它采用了分段锁的方式来提高并发性能。

2:限制：Hashtable的键和值都不能为null，这在某些场景下可能不太方便。另外，Hashtable的迭代器不是fail-fast的，这意味着在迭代期间对Hashtable进行修改可能会导致异常。

3:可读性：Hashtable的代码不够优雅和简洁，也不符合Java的命名规范，因此不易于阅读和维护。

因此，如果需要使用线程安全的散列表，建议使用ConcurrentHashMap等Java集合框架中的其他实现来代替Hashtable。

fail-fas

在Java中，集合框架中的迭代器提供了遍历集合元素的功能。当使用迭代器遍历集合时，如果在迭代过程中对集合进行了修改操作，那么就会抛出ConcurrentModificationException异常，这就是fail-fast机制。

Fail-fast机制的主要目的是为了防止在多线程环境中出现数据不一致的情况。如果多个线程同时对同一个集合进行读写操作，可能会导致数据不一致的问题。为了避免这种情况的发生，Java集合框架中的迭代器采用了fail-fast机制，在遍历集合期间如果检测到集合被修改，就会立即抛出异常，以保证数据的一致性。

在Java集合框架中，像ArrayList、HashSet等集合类都支持fail-fast机制，而像Hashtable这种早期的集合类则不支持。因此，在使用集合框架进行并发编程时，建议使用支持fail-fast机制的集合类，以避免出现数据不一致的问题。

分段锁方式

分段锁是一种并发编程技术，它可以提高并发性能。在Java集合框架中，ConcurrentHashMap就是一种使用分段锁技术来实现并发访问的散列表。

具体来说，ConcurrentHashMap将整个散列表分成多个Segment，每个Segment都是一个类似于Hashtable的散列表，它有自己的锁来控制并发访问。每个线程在访问ConcurrentHashMap时，只需要获取它所在的Segment的锁，而不是整个ConcurrentHashMap的锁，这样可以提高并发访问的效率。

当多个线程同时访问ConcurrentHashMap时，它们可能会访问不同的Segment，因此它们可以并发执行，而不会相互阻塞。只有当多个线程同时访问同一个Segment时，它们才需要竞争Segment的锁来获取访问权限。

与Hashtable不同，ConcurrentHashMap采用了分段锁的方式，因此它可以在多线程环境下提供更好的并发性能。分段锁技术不仅应用于ConcurrentHashMap，还应用于其他一些并发数据结构中，例如ConcurrentSkipListMap、ConcurrentSkipListSet等。

需要注意的是，虽然分段锁技术可以提高并发性能，但它也会增加一定的系统开销，因为需要维护多个锁和多个Segment。因此，在使用分段锁技术时，需要根据具体场景评估性能和开销之间的权衡