我们在项目中是有两个Redis源，有两个Redis Bean如下：
Bean1：dataRedisTemplate
@Bean(name = "dataRedisTemplate")
public RedisTemplate dataRedisTemplate() {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(sessionLettuceConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
// factory
@Resource
@Qualifier(value = "sessionLettuceConnectionFactory")
private RedisConnectionFactory sessionLettuceConnectionFactory;
// clusterNodes
@Value("${spring.session-redis.cluster.nodes}")
private String clusterNodes;
Bean2：redisTemplate
@Primary
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
// factory
@Resource
@Qualifier(value = "lettuceConnectionFactory")
private RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory;
// clusterNodes
@Value("${spring.redis.cluster.nodes}")
private String clusterNodes;
我在另一个应用中把数据放入到Bean2 redisTemplate对应的Redis中，于是我在这个应用中使用方式如下：
@Autowired
private RedisTemplate dataRedisTemplate;
// 根据key获取数据
Object obj = dataRedisTemplate.opsForValue().get(key);
最后结果是，我明明在key里面存放了数据（进入Redis客户端通过命令确定有这个key及数据），但是我在这里就是获取不到，obj一直为空。
一开始以为是key和value序列号的问题，通过排查确定不是这个问题。
最后发现Redis数据源调用不对导致的，也就是说我希望是使用dataRedisTemplate，实际上是一直在使用redisTemplate。
先说答案，我后面把@Autowired换成@Resource 注解解决了这个问题，即：
@Autowired
private RedisTemplate dataRedisTemplate;
换成》》》》
@Resource
private RedisTemplate dataRedisTemplate;
@Autowired和@Resource最大的区别就是：@Autowired 按 byType 自动注入，而 @Resource 则默认按 byName 自动注入。
这里还需要注意一个注解@Primary，官方的说明如下：
Indicates that a bean should be given preference when multiple candidates are qualified to autowire a single-valued dependency. If exactly one 'primary' bean exists among the candidates, it will be the autowired value.
@Primary 优先方案，被注解的实现，优先被注入
@Primary
其实我们可以自己写一个单侧来试试：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes=FotaOptionApplication.class)
public class TokenUtilTest {
@Resource
//@Autowired
private RedisTemplate dataRedisTemplate;
@Test
public void test(){
System.out.println(dataRedisTemplate.getClass().toString());
}
}
通常情况下@Autowired是通过byType的方法注入的，可是在多个实现类的时候，byType的方式不再是唯一，而需要通过byName的方式来注入，而这个name默认就是根据变量名来的。
也就是说，如果没有在redisTemplate()上面增加@Primary的话是没有问题的，因为有多个实现时，@Autowired是会通过byName的方式来注入的，但是按照上面说的，因为有了@Primary，@Autowired注解会优先使用Bean redisTemplate。
@Primary
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
}
解决方案可以是把@Autowired换成@Resource，如下：
@Autowired
private RedisTemplate dataRedisTemplate;
换成》》》》
@Resource
private RedisTemplate dataRedisTemplate;
也可以是增加@Qualifier(value = "dataRedisTemplate")，如下：
@Autowired
private RedisTemplate dataRedisTemplate;
换成》》》》
@Autowired
@Qualifier(value = "dataRedisTemplate")
private RedisTemplate dataRedisTemplate;
最后，祝大家都能好好看书，不要学我。
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