高可用

作者: 码农GG | 来源:发表于2020-05-01 22:25 被阅读0次

    1、zookeeper宕机与dubbo直连

    现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。

    原因:

    健壮性
    
    l 监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
    
    l 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
    
    l 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
    
    l **注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯**
    
    l 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
    
    l 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复
    
    

    高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间;

    2、集群下dubbo负载均衡配置

    在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。

    负载均衡策略

    
    **Random LoadBalance**
    
    随机,按权重设置随机概率。
    
    在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
    
    **RoundRobin LoadBalance**
    
    轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
    
    存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
    
    **LeastActive LoadBalance**
    
    最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
    
    使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
    
    **ConsistentHash LoadBalance**
    
    一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
    
    当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
    
    缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
    
    缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
    
    

    3、整合hystrix,服务熔断与降级处理

    1、服务降级

    什么是服务降级?

    当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

    可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。

    向注册中心写入动态配置覆盖规则:

    
    RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
    
    Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
    
    registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
    
    

    其中:

    l mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

    l 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

    2、集群容错

    在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。

    集群容错模式

    
    **Failover Cluster**
    
    失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
    
    重试次数配置如下:
    
    <dubbo:service retries="2" />
    
    或
    
    <dubbo:reference retries="2" />
    
    或
    
    <dubbo:reference>
    
        <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
    
    </dubbo:reference>
    
    **Failfast Cluster**
    
    快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
    
    **Failsafe Cluster**
    
    失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
    
    **Failback Cluster**
    
    失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
    
    **Forking Cluster**
    
    并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
    
    **Broadcast Cluster**
    
    广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
    
    **集群模式配置**
    
    按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
    
    <dubbo:service cluster="failsafe" />
    
    或
    
    <dubbo:reference cluster="failsafe" />
    
    

    3、整合hystrix

    Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能

    1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

    spring boot官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖:

    
            <dependency>
    
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    
                <version>1.4.4.RELEASE</version>
    
            </dependency>
    
    

    然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:

    
    @SpringBootApplication
    
    @EnableHystrix
    
    public class ProviderApplication {
    
    

    2、配置Provider端

    在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

    
    @Service(version = "1.0.0")
    
    public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    
        @HystrixCommand(commandProperties = {
    
         @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
    
         @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    
        @Override
    
        public String sayHello(String name) {
    
            // System.out.println("async provider received: " + name);
    
            // return "annotation: hello, " + name;
    
            throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    
        }
    
    }
    
    

    3、配置Consumer端

    对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

    
        @Reference(version = "1.0.0")
    
        private HelloService demoService;
    
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    
        public String doSayHello(String name) {
    
            return demoService.sayHello(name);
    
        }
    
        public String reliable(String name) {
    
            return "hystrix fallback value";
    
        }
    
    

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