2019-05-20 用 Python 表白 520

PS：本文写于5月初，特在 520 当天发表。

前几天看到有人分享了微信头像制作的照片墙，感觉挺有意思的。正好还有半个月就是 520 了，让嫌弃我不够浪漫的老婆也刮目相看一把，于是突发奇想，可不可以将带老婆一起旅行的照片制作成照片墙呢？矩形太普通了，来个心形？520形？

说做就做！度娘了一下心形的矩阵，纸上画出数字 5 2 和心形的排列，逐行计算坐标，试了一下，嗯，完美！

以下我给大家分享一下我的思路（初学 Python，欢迎交流~）

用到的第三方库是 Pillow，觉得这个更适合做简单的图像处理。

1. 准备素材，这是最关键的，挑一些拍的美的照片，否则后果很严重（这里一共需要 75 个照片，保险起见，多准备三五张）
2. 用自带的 os 库的 os.listdir 方法获取照片所在文件夹下所有文件的 file name，过滤掉非 .jpg 和 .JPG 文件
3. 用 PIL 库中的 ExifTags 方法获取图片文件的拍摄日期，然后按日期先后顺序排序，生成过滤后的文件名的列表
4. 这个照片墙一共有 8 行 23 列，列出 8 行 23 列 每个 cell 的左上角点的坐标值（x, y），不需要粘贴照片的 cell 的横坐标定位 0，生成所有 cell 坐标值的列表
5. 过滤掉所有横坐标为 0 的 cell，得出新的列表，这个列表就是需要粘贴照片的 cell，列表长度为 75
6. 接下来裁剪照片，横向和纵向的照片分情况裁剪，对于纵横比例小于 1.1 的做拉伸处理，这样在保证头像完整的前提下变形不会严重。这里有个坑，照片用图像处理工具做了旋转处理后，看着方向对了，但其实 Orientation 值并没有改变，导致粘贴照片后头像方向还是水平的，所以这里做了判断。
   另外，由于暂时还没研究人脸识别，所以对于头像不居中的情况采取了执行代码前手动裁剪的笨方法，这个后期学习了 Python人脸识别技术后再来更新。
7. 前期准备工作做完了，开始最重要的一步——逐个 cell 粘贴图片。
   先创建一个背景图片，我用了稍暗一点的红色做背景。
   用 for 循环，在第一个 cell 上粘贴 file name 的 list 中的第一个，也就是日期最早的图片，一直粘贴到最后一张，保存。
8. 最后，在做好的图片中底部空白行中添加 2 处文字，一个是一段英文表达爱的美文，一个是水印（虽然很容易被 PS，不过照片具有私人性，别人拿不认识人的照片也没有用，哈哈。）
   im.show() 一下，大功告成！

怎么样，是不是很简单？这个礼物发给女友/老婆，一定会收获感动的！亲测哦！！！

来，看一下我的作品！

PhotoWall_520_text.jpg

完整代码如下：
学习之用，转载请注明出处。谢谢！

Code_PhotoWall_520.jpeg