前言

让腾讯失眠大数据专家，一文带你读懂Linux与高并发，你会觉得其实Linux与高并发没有那么难！

概念

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。

响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。

吞吐量：单位时间内处理的请求数量。

QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。

并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。

Linux学习路线

一、Linux安装

01linux-install

02linux-start-config

03linux-clone-config

04linux-command

05linux-filesystem

06linux-filesystem-command

07linux-cat-less-more-head-tail

二、linux使用和脚本编程

08linux-grep-regx-cut-sort-wc

09linnux-sed-awk

10linux-user

11linux-src-install

12linux-rpm-yum-install

13linux-yum-install

14linux-shellscript

15linux-shellscript

16linux-shellscript

17linux-shellscript

高并发负载均衡LVS学习路线

01高并发负载均衡-lvs-介绍

02高并发负载均衡-网络介绍

03高并发负载均衡-lvs-模式

04高并发负载均衡-lvs-DR-install

高并发负载均衡Nginx学习路线

05高并发负载均衡-ha

06高并发负载均衡-keepalived

07高并发负载均衡-介绍

08高并发负载均衡-nginx-conf

09高并发负载均衡-nginx-proxy

10高并发负载均衡-session一致性

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总结

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展。

互联网分层架构中，各层次水平扩展的实践又有所不同：

（1）反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展；

（2）站点层可以通过nginx来进行水平扩展；

（3）服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展；

（4）数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展；

各层实施水平扩展后，能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能，做到理论上的性能无限。