据我了解，截至目前（2016）：并发编程模型主要有一下三种
一：并行工作者模型
并行工作模型主要是有多个工作者，每个工作者单独完成一个事件。如下图
并行编程模型
委派器将任务分配给Worker，Worker单独完成任务，java 7 中 java.util.concurrent 包中好多工具都是基于此模型实现的。明显存在的存在的问题是工作器之间需要共享资源。
如下图：
资源共享
二：流水线模型
流水线模型类似于工厂里的流水线作业，每个worker只负责一个部件。在实际的计算机系统中往往有多条流水线同时进行。
流水线模型
优点：
1：Worker之间不需要状态共享
2：有一定的顺序，有利于模型的回复
3：符合计算机硬件的特点
目前流行的代表产品有：
Vert.x
AKKA
Node.js
Actor 和Channel
Actor:每个事物都是一个actor，Actor之间可以异步的发送和接受信息。
Channel 模型：每个Worker 只需要知道消息需要发到哪个Channel,每个Worker通过Channel 订阅或者取消订阅消息。
三：函数式并发模型
函数式并发模型利用了函数调用之间的独立性实现并发。
总结：那种编程模型好？
具体取决于业务场景，如果作业之间本身是独立的，不需要太多的资源共享，那么可以方便的使用并行编程模型，否则使用流水线编程模型应该会收到更好的效果。函数式并发编程在大数据平台Spark 中使用非常多，个人感觉函数式并发编程很有前景。
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