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【研究工具】心理学主试入门

【研究工具】心理学主试入门

作者: 子夜Uni | 来源:发表于2020-05-28 13:40 被阅读0次

    做主试有什么难的,程序打开,念一下指导语然后付钱?如果学姐叫你帮忙当主试,你认为就这么简单,那学姐可能会笑嘻嘻地把你拉黑了。做一个合格的主试,你首先需要摆正心态:这个数据是你采的,你要对它负责!

    妈呀好害怕,啥意思呀,还要负责?对!数据做出来不符合预期是正常的事情,但是由于主试不专业导致数据不可分析,就是不应该的事情!不至于不能分析??你可能需要挨一次骂,或者累死累活采了一个月最后发现因为一个指导语没说清,导致整个数据废掉,才知道你要为你的怠慢付出什么代价。

    送给萌新主试一句话:每一个数据只要你认真地采,都不会白采,不认真肯定白采。

    什么叫认真采?接下来就说说做如何不把数据采废的技巧!

    因为我没太做过问卷类的研究,所以这里主要讲的是线下的心理学实验。中间会详细地唠叨一下具体要做哪些事情,以及为什么这么做。虽然看着多但是看一遍就都明白了。最后也会给一个总结,不熟悉的话就可以看着最后总结的流程一样样核对!

    工作流程

    1. 实验前准备

      • 确认实验设计
        认知的实验一般没有双盲(主试和被试都不知道实验目的)的要求,了解实验设计反而对后面做实验是有利的,比如可以根据实验设计来判断程序运行地有没有问题。
      • 检查实验程序和指导语
        学姐扔给你一个程序就肯定是可以用的?就算写得再仔细,也可能会有问题,自己电脑上跑跑看!有什么bug及时跟学姐反馈,你的印象分马上+100。
      • 确认实验设备和可用时间
        你以为实验室做实验的电脑都是好的吗?一台电脑没法用,后面七八个被试的时间就追尾——别让自己做个实验着急地饭都没空吃好吗,提前去检查一下,虽然第二天还是有出问题的风险,但是检查绝对可以排除99%的问题。还有一些设备,比如头托,眼动仪等,是不是可用的?凳子,耳机或音响是好的吗?这些都应该检查一下。另外,因为实验室可能有多人使用,不管是有线上系统统一预约,还是大家自己线下商量的,都要确认好可以用的时间,别两个主试去了同一个房间然后只能尴尬不失礼貌的微笑。
      • 打印被试单和被试记录表
        被试单就是你的报销单,被试在上面填写收款的信息,你会需要先垫付被试费,最后用这个被试单去报销的——多打印几张说不定还能帮上你隔壁的主试。被试记录表是往往被忽略的东西,当然你记电子的也行,最重要的是要登记一下写文章和分析数据必要的指标,包括(被试姓名/代号,性别,年龄,手机号,实验时长,异常情况记录)。其中这个异常情况记录主要是为了,后面我们看数据的时候,如果这个被试他一个人的数据怪怪的,就要找当时做实验的时候,是不是有什么异常的状况,没有这个记录我们是不可以随便剔除数据的。
      • 被试招募
        最头秃的事情就是招被试?其实在校学生比较多的时候,被试还是好招的,基本上招募发出去就能招满。但是被试不够需要想方设法招的情况也有的,调整心态和花式招募技巧参见《心理学主试的自我修养》
        正经的流程,应该是写一个标准的招募通知(模板后附),然后发到各个招募的平台,如被试群、CC98(校内论坛)、浙大云朵朵(微信论坛)等。因为这个部分有太多要注意的,后面还会详述。
      • 给被试发确认信息
        想少被放鸽子,就自己勤快点,跟被试短信确认他的报名信息,实验时间和地点。放鸽子的形式真的什么都有:我没收到短信以为没报名成功!我看错时间了!我看错校区了!
    2. 实验过程
      做实验有一千条规矩和一万种随机应变,但是只有一个原则,就是保证实验规范的情况下,让你的被试感到舒服!不要迟到让他等,不要让他读艰涩的指导语!他舒服了才会好好给你做实验,不然他一烦躁,你的数据可能就一蹋糊涂。(嘿这不是让你给他按摩!多做几次实验,你就会掌握这个度。)

      • 提前到检查设备
        准备了又准备,准备是最重要的。提前去开设备和程序!提前半个小时是安全时间,别让被试等!被试等一分钟,你的数据就因为他的烦躁质量下降50%。被试单拿出来,被试记录表拿出来,指导语确认一下。头托,椅子,耳机或音响检查一下,电脑上没用的程序关掉,浮窗关掉。
      • 观察被试
        被试一来不要着急做实验,他是不是跑过来的需要休息两分钟?他是不是符合你的实验要求,比如视力矫正好的,不是色盲?以及他是不是你的被试!!!好多被试走错片场,或者看错时间引起后面的混乱,提前确认一下更省事。
      • 讲指导语
        通常我们会把指导语打在屏幕上,为什么还要你念一下呢?主要为了提醒被试一些重点,看他的反馈保证他理解了,看看他有什么疑问。心理学实验指导语是最最重要的,要注意的是,指导语虽然我们都是标准化的,不能自己添油加醋,但是也不要硬邦邦的照读,让被试能听进去听懂是重点。
      • 监督被试做实验以及回答被试的提问
        做实验的时候你要在旁边,不用全程都看着他,但是需要回答被试的疑问,以及注意记录一些异常的情况。被试很可能会有非常多问题,也有人一个问题也没有。回答问题有一个原则,就是不要超出指导语的范围,不然每个被试接受的信息不同,就有可能有严重的主试效应。被试不知道怎么操作,就给他重复一下,告诉他按哪个键之类的。如果问的不是操作问题,比如质疑你的程序有问题、问你这个实验的目的、自己猜测一些东西问你对不对之类的,这种都不能随便回答,我们一般统一说“你按照指导语的要求做就好了,有什么疑问实验结束之后我们可以交流”。被试有一些异常情况要直接打断并且记录下来,比如——企图破坏实验要求玩些小聪明,企图中途玩手机,企图跟你聊天等等;有些异常情况则不需要打断但是需要记录下来,具体记什么要跟你的学姐确认,比如被试一直发出奇怪的声音,或者不太认真之类的。
      • 填被试单给被试费
        被试单一定要被试签名,被试费需要注意,我们在招募的时候会写被试费和预计的实验时间。但是这不意味着被试做超时了就要多给钱,提前做完了就要少给。如果按时间给钱的话,有些冲着钱来的被试,就会故意拖延时间,影响你的实验安排和数据。当然,刚开始做预实验的时候,偶尔会出现对实验的时间预估不准的情况,比起一个个补被试费,更应该快速跟学姐交流,统一调整实验的时间和被试费。
    3. 实验后检查

      • 实验后survey
        预实验会安排一些非正式的问题,正式实验也可能会设计问卷,目的是了解被试对实验的理解,以及有没有采取一些策略等。
      • 检查实验数据和结果
        大概看一下程序记录的有没有异常,如果发现什么问题及时跟写程序的人反映。
      • 整理数据
        比起一股脑地打包给学姐,聪明的孩子会问一下能不能帮忙处理数据,简单的统计学起来很简单,也是你长经验的一个方法。

    被试招募详解

    招募平台

    1. 网上招募,就是在各个招募平台(如被试群,校内论坛等)发格式化的信息(后面有模板)。
    2. 被试不够的时候,会去食堂门口,自习室门口发小纸条,一个个拉被试。纸条上可以印报名的二维码,实验要求,实验时间,实验地点,实验时长,被试费,大概的内容等。也可以做的沙雕一点。
    3. 贴海报,宣传页等。这个要经过老师审核的自己不能随便贴,就和以前做学生工作一样。

    被试费

    被试费的标准是2分钟1元,但是也有时候根据实验情况调整。再强调一下,我们在招募的时候会写被试费和预计的实验时间。但是这不意味着被试做超时了就要多给钱,提前做完了就要少给。如果按时间给钱的话,有些冲着钱来的被试,就会故意拖延时间,影响你的实验安排和数据。

    报名形式

    登记被试报名信息可以用问卷的形式,推荐mike表单,你可以注册一个账号学习下怎么使用,它很方便的一点是,你可以提供多个实验时间的选项,然后设置限额。也就是说每个时间段如果只能允许一个人报名的话,这个时间段被一个人选了之后其他人就选不了了,对招募来说这个功能很方便。如果你不想用表单,让被试给你发报名短信,你自己登记也可以。注意一定要搜集的信息包括——被试姓名,性别,年龄,手机号,实验时间。

    招募信息模板

    诚招心理学被试for [西溪][5.22]

    实验内容:视觉搜索实验
    实验长度:90mins
    实验报酬:45元底薪+绩效(5-15元)
    实验地点:西溪校区西X教学楼XXX

    请直接点击下方网址报名(表单可提交即证明报名成功!!无需等待短信确认) http://keke-exp123.mikecrm.com/YGQVw0y

    注意事项:1.近视请务必戴眼镜,确保矫正视力正常。 2.色盲或色弱的同学请勿报名。

    如有其他问题咨询,或提交后因故无法参加需取消报名,请短信18605733873

    要点总结

    1. 实验前准备
      【确认实验设计】-【检查实验程序和指导语】- 【确认实验设备和可用时间】-【打印被试单和被试记录表】-【被试招募】-【给被试发确认信息】

    2. 实验过程
      【提前去检查设备】-【观察被试,确认符合招募要求】-【讲指导语】-【监督被试做实验以及回答被试的提问】-【填被试单给被试费】

    3. 实验后检查
      【实验后survey】- 【检查实验数据和结果】-【整理数据】

    最后,看起来繁琐的主试工作,其实做几次也就很熟练了。关键是要养成好习惯,并且时刻提醒自己:对数据负责

    祝大家科研顺利~

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