基于图的推荐算法(14): Self-Supervised Hy

相关文章

• 

  基于图的推荐算法(14): Self-Supervised Hy

  前言 AAAI 2021 2012.06852.pdf (arxiv.org)[https://arxiv.org...

• 

  基于图的推荐算法(3):Collaborative Simila

  前言 WWW2019，基于图嵌入思想的推荐算法研究 相关研究参见：基于图的推荐算法(1): Query-based...

• 

  基于图的推荐算法(2): HOP-Rec: High-Order

  前言 RecSys2018: 融合图结构、并结合MF思想的推荐算法 相关研究参见：基于图的推荐算法(1): Que...

• 协同过滤算法

  协同过滤算法：基于用户行为数据设计的推荐算法，分为：基于邻域的方法、隐语义模型（LFM）、基于图的随机游走算法 1...

• 

  基于图的推荐算法(5): Spectral Collaborat

  前言 Recsys2018 基于图神经网络对CF进行改进的算法研究 相关研究参见基于图的推荐算法(4): Grap...

• 

  基于图的推荐算法(6): Neural Graph Collab

  前言 SIGIR2019 基于图神经网络对CF进行改进的算法研究(何向南团队) 相关研究参见基于图的推荐算法(4)...

• 个性化推荐浅析

  个性化推荐算法： 推荐算法分为三类：基于内容的推荐算法，协同过滤推荐算法和混合推荐算法 基于内容的推荐算法，将用户...

• 

  基于图的推荐算法

  上一次讲了《相似度计算方法：余弦相似度》中，提到了推荐系统中的基于用户的协同过滤算法，由于用户的行为数据，很适合用...

• 2020-12-30

  智能推荐算法演变及学习笔记（二）：基于图模型的智能推荐（含知识图谱/图神经网络）[https://www.cnbl...

• 商品推荐算法有哪些

  基于内容的推荐 协同过滤 基于知识的推荐 推荐补足算法 多算法融合 【购物网站的商品推荐算法有哪些？】陈运文：… ...