今天带来关于深度学习的面经。
无论是春招还是秋招，应届还是在职的从业人员，我们在面试算法总会被问到一些基本功。如果你还在四处贴吧博客论坛寻找面经的话，不妨可以看看我整理的内容，一次性解决你的面试难题！
上一篇是机器学习的内容，如果你感兴趣可以点击下方链接跳转查看。
下面开始深度学习的面经讲解。我依然是整理了一份长达29页的word文档，将常见常考的题目都列出来。
深度学习重中之重是神经网络模块。
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这些问题你都能有把握吗？
常见的激活函数优缺点类似这种问题我都做了总结归纳，你忘记了就翻看下文档，熟能生巧。
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然后是卷积，考察不同的网络结构以及如何搭建。
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还有让很多人头疼的反向传播以及手推BP，都做了大量的整理。
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只要你认认真真看完，找一份好的算法岗位工作肯定是不成问题。
当然这份资料不是free，但是可以放心只收取一点辛苦整理费，看过我专栏文章的都应该也清楚其中的质量。
我的朋友，五十rm b不到可以为你打开一扇大门何乐而不为呢？有需要的同学可以直接找我聊哈，有在就会回复~
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