说到条形图，我们都很熟悉了，它分为两种，一种是水平条形图，一种是垂直条形图。
无论是哪种条形图，我们总能精确的对数据的相对大小进行比较。这里面每一个长方形都代表着一个一个类别，比如上图中的区域1与区域2。
而长方形的长度则代表着这个类别在某维度下的数值。长度越长，数值越大。
但如果我们面对的数据它是以一个数值范围作为一类的话，比如0~10分。那么，这个时候，我们可以选择用直方图来展示数据。比如下面这样。
乍一看，这直方图和条形图好像没有什么两样，只是横轴不再是具体类别，而是换成了数值范围。
但是直方图有个特点：频数与每个长方形的面积必须成比例。
为什么这么说呢？因为在直方图里面，每个长方形的面积是已知的，就是每组频数。
因为长方形的面积等于长×宽，又介于长方形面积=频数，因此长方形面积公式我们可以等价为：
并且，在直方图里面，长方形的高度不仅代表着在这个区间里有多少频数，还用于量度这个特定组里频数的集中程度，用以说明数据到底是密集还是稀疏。
换句话说，直方图中的长方形高度代表着频数密度。如果用下面这个图来说明的话，就更好懂了。
最后，总结一下：
- 条形图分为水平条形图和垂直条形图，它的作用在于能让我们更精确的对数据的相对大小进行比较。
- 直方图的横轴不是具体的类别，而是一个个相互接续的数值范围。
- 在直方图中，频数与每个长方形的面积必须成比例。
参考资料：
《深入浅出统计学》
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