探索未来气候发展趋势

在这个项目中，我们将分析本地和全球的气温数据，并比较你居住地的气温走向与全球气温走向。我的居住地就是广州！

一、步骤

• 使用 sql 提取数据，导出 csv 文件到 excel.
  数据提取的年份：1840~2013 年；
  数据提取的城市：广州和全球；
• 计算移动平均值（10 年的移动平均值与 20 年的移动平均值）
• 使用 excel 根据提取的数据画出折线图进行对比
• 问题分析

二、计算移动平均值

计算：计算 10 年的移动平均值，如下图所示：

10年的移动平均值.png

计算：计算 20 年的移动平均值，如下图所示：

20年的移动平均值

四、决定如何可视化气温走向时，主要考虑的因素

1.地方不同，气候不同。

• 例如：广州是亚热带气候，全球的气候除了亚热带气候，还有寒带、温带等等。

2.选取数据的时间区间需要足够长，时间太短没办法判断出气温的长期趋势。

• 这里选取了广州 1840 年到 2013 年的温度数据。因为要保持数据的一致性，对于全球的温度 数据也只提取了 1840 年到 2013 年的数据。

3.全球的温度基数与所选城市的不同，需要对温度的区间进行调整。

• 比如广州的温度基数比全球的高，因此在区间的调整上，差值和格数要一致。

• 广州的是 20.5-23，差值为：2.5。

• 全球的是 7.5-10，差值为：2.5。调整到两个数据区间都是分别为 0.5 一格。

  
  差值
  

  五、折线图

1. 使用 10 年移动平均值绘制的折线图：

   
   十年移动平均值

2. 使用 20 年移动平均值绘制的折线图：

   
   二十年移动平均值.png

六、问题讨论

1. 和全球的气温相比，广州的平均气温是比较热还是冷？
答：我调取的是广州的数据，不管是从 10 年平均值来看，还是从 20 年平均值来看。所在城市的平 均气温相对于全球气温来看是比较热的。广州的气温平均在 20 度以上，目前全球气温平均值还未到 10 度以上。（数据截止到 2013 年）
2. 随着时间的推移，广州的气温变化与全球气温均值变化相比如何？
答：长期来看，全球气温的上升速度是比广州快的。根据数据来看，特别是 1980 年以后。
3. 全球气温的整体趋势如何？
答：全球气温的整体趋势呈波动性上升，也就是越来越热，全球正在变暖。
4. 气温的变化是否和年份有关？
答：和年份无关，但是和年份发生的事情有关。