Survivorshipbias，这名洋气不

      看到这个题目时候，我就说这题目出的真是好，高考后，这题目果然也成为了热议，中午写了半小时，好像字数也够作文要求了。

      这是语文全国II卷的作文题，题目说“二战”期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里，发现中弹最多的是机翼、机尾等处。然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，如发动机、驾驶座舱等，因为这些部位被击中的战机，往往都难以返航，而这部分数据被忽略了。事实证明了沃德的正确性。

      看着有点绕，其实就是说中弹坠毁回不来了的飞机，带回不了中弹的单孔位置。而这些位置，才是重点防护的位置。

Survivorshipbias，这名洋气不 Survivorshipbias，这名洋气不

      其实，这个题目其实来自于幸存者偏差（Survivorship bias），也可以叫“生存者偏差”或“存活者偏差”，驳斥的是一种常见的逻辑谬误（“谬误”而不是“偏差”），这个被驳斥的逻辑谬误指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。这东西的别名有很多，比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等

      幸存者偏差，在我看来叫“隐藏的现实 ”比较贴切，说白了，你看到的其实都是假象，而真相掩盖在背后的大数据中，或是变成死人，无法说话，看似无法发生。

      举个例子：我们常常会说，你看，上大学有什么用，某某没上过大学，身价千万上亿，住别墅开豪车，每天要多享受有多享受，要多奢侈有多奢侈，上大学的反倒都在打工，有几个有钱的？

      我搜了一下，到2017年末，中国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口中，具有大学（指大专以上）教育程度人口为每10万人中8930人，即8.93%，也就是91.07%的人，即12亿6595万人是高中及以下学历，对比高学历中的富豪，低学历中的人口基数是高学历的十倍，如果按一百个人中有一个富豪的比例来计算的话，没上大学的会有一千多万，而上过大学的只有一百万，即便假设上过大学的富豪率变为十分之一，也仅仅跟没上过大学的持平。而在这些大基数没上过大学的少数有钱人背后，是十亿没上过大学也没钱的人做铺垫得来的，每天在向往着有钱人的生活，做着着没上过大学也能发家致富的美好梦想。

      所以，你懂了为什么你会听到大量的“没上过大学还特别有钱”的人，“大学无用论”也就此而来，你看，上学还没有没上学的有钱人多，上学还有什么用呢？

      同样的道理，淹死的都是会水的，背后隐藏的是不会水的数倍死亡率。

      撞车的都是老司机，背后隐藏的是新司机的无数碰撞和伤亡。

      某某屌丝追到了白富美，背后隐藏的是无数屌丝的苦逼。

      某某人买彩票中了五百万，背后是每届福彩几亿奖池的轮空。

      只不过，不会水的被淹死所有人会认为理所当然而不去重视，大家的关注点都在那几个会水的还被淹死的小概率事件上。开了三十年还出车祸的老司机当然比那些新手更具代表性和吸引力。

      那些名人传记让人热血沸腾，马云的发家史让人趋之若鹜，而很少人会想到，一将功成的背后是万骨枯的沉默，马云的背后是千万互联网人的苦逼生活。

      在遇到问题时，我们总会想，为什么好事儿轮不到我，坏事儿却接踵而来，但每个人却没想到在漫漫的人生中，这些倒霉的小概率事件其实并没有几件，大量的平静生活和短暂的美好时光，并不会使人印象深刻。

    所以，理智的思考应该多于冲昏的大脑，凡事都有两面性，光辉灿烂的背后也许是不堪入目，成功的背后，往往也隐藏着无数挫折和痛苦。

      反过来说，经历失败也未尝不是好事，基数大了，说不定没准也就成功了。